Let's Git - Versionsverwaltung & Open Source Hausaufgabe

Overview

Let's Git - Versionsverwaltung & Open Source Hausaufgabe

Herzlich Willkommen zu dieser Hausaufgabe für unseren MOOC: Let's Git! Wir hoffen, dass Du viel lernen wirst und dabei auch Spaß hast.

In dieser Hausaufgabe wirst du eine Webseite zu deinem Lieblingscharakter aus Filmen oder Büchern erstellen. Hier kannst du zwei Beispiele betrachten: Beispiel 1 und Beispiel 2. Du wirst hier den Github Flow üben, aber das wirst du dann in den Aufgaben erkennen.

Um die Aufgabe zu starten, folge einfach folgenden Schritten:

  • Nutze dieses Repository als Vorlage für ein neues Repository und klicke auf „Use this template“, um das selbe Repository in deinen Repositories zu erstellen. Gib dem Repository beim Erstellen den Namen „<dein github name>.github.io“. Wenn dein Username zum Beispiel sanjsp ist, sollte das Repository sanjsp.github.io heißen
  • Gib dem neu erstellten Repository einen Stern. Falls du keinen Stern geben kannst, solltest du überprüfen, ob deine mit deinem GitHub Account verknüpfte Email Adresse verifiziert ist. Das kannst du bei den Einstellungen nachschauen.
  • Clone das Repository auf deinen Computer. Dafür gehst du oben in der Leiste auf Clone or Download und kopierst den Link des Repositories. Dann führst du in der Git Bash git clone (URL des Repositories) aus. Meine Eingabe sähe wie folgt aus: git clone https://github.com/SanJSp/sanjsp.github.io.git
  • Öffne die Webseite, die aus den Inhalten des Repositories generiert wird. Dafür gehst du im Browser auf \<dein github name\>.github.io. Bei mir wäre das sanjsp.github.io. Dort wirst du momentan einen Error 404 vorfinden. Allerdings kannst du nach dem Lösen jeder Aufgabe hier überprüfen, ob sich etwas geändert hat.
  • Mit der Zeit werden wir, in Form eines Bots, in deinem Repository neue Issues hinzufügen. Insgesamt gibt es fünf Aufgaben in Form von fünf unterschiedlichen Issues. Wenn du ein Issue erfolgreich gelöst hast, wird der Bot in deinem Pull Request ein Passwort für das Quiz auf openHPI kommentieren. Das sollst du dann für die entsprechende Aufgabe eingeben. Bearbeite nun die Issues und folge den Schritten, die in den Issues angegeben sind. Es kann manchmal ein wenig dauern (max. 5 Minuten), bis die Issues erstellt werden.

Die Webseite verändert sich immer, wenn auf dem master ein neuer Commit stattgefunden hat. Wenn du die Veränderungen anschauen möchtest, die du auf deinem feature-Branch erstellt hast, schau dir die index.md Datei in deinem Repository auf GitHub an. Bedenke, dass du auch auf GitHub den Branch wechseln kannst. Um deine Änderungen zu sehen musst du beim Betrachten der Index.md oben links deinen Branch auswählen. Nun kannst du sehen, was beim Formatieren der Inhalte nicht ganz funktioniert hat.

Hidden-Fold Networks (HFN): Random Recurrent Residuals Using Sparse Supermasks

Hidden-Fold Networks (HFN): Random Recurrent Residuals Using Sparse Supermasks by Ángel López García-Arias, Masanori Hashimoto, Masato Motomura, and J

Ángel López García-Arias 4 May 19, 2022
Face Recognition & AI Based Smart Attendance Monitoring System.

In today’s generation, authentication is one of the biggest problems in our society. So, one of the most known techniques used for authentication is h

Sagar Saha 1 Jan 14, 2022
A list of awesome PyTorch scholarship articles, guides, blogs, courses and other resources.

Awesome PyTorch Scholarship Resources A collection of awesome PyTorch and Python learning resources. Contributions are always welcome! Course Informat

Arnas Gečas 302 Dec 03, 2022
View model summaries in PyTorch!

torchinfo (formerly torch-summary) Torchinfo provides information complementary to what is provided by print(your_model) in PyTorch, similar to Tensor

Tyler Yep 1.5k Jan 05, 2023
Attendance Monitoring with Face Recognition using Python

Attendance Monitoring with Face Recognition using Python A python GUI integrated attendance system using face recognition to take attendance. In this

Vaibhav Rajput 2 Jun 21, 2022
Bayesian-Torch is a library of neural network layers and utilities extending the core of PyTorch to enable the user to perform stochastic variational inference in Bayesian deep neural networks

Bayesian-Torch is a library of neural network layers and utilities extending the core of PyTorch to enable the user to perform stochastic variational inference in Bayesian deep neural networks. Bayes

Intel Labs 210 Jan 04, 2023
Tracking Pipeline helps you to solve the tracking problem more easily

Tracking_Pipeline Tracking_Pipeline helps you to solve the tracking problem more easily I integrate detection algorithms like: Yolov5, Yolov4, YoloX,

VNOpenAI 32 Dec 21, 2022
Statistical and Algorithmic Investing Strategies for Everyone

Eiten - Algorithmic Investing Strategies for Everyone Eiten is an open source toolkit by Tradytics that implements various statistical and algorithmic

Tradytics 2.5k Jan 02, 2023
Official pytorch code for SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal

SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal This is the official pytorch code for SSAT: A Symmetric Semantic-

ForeverPupil 57 Dec 13, 2022
Chatbot in 200 lines of code using TensorLayer

Seq2Seq Chatbot This is a 200 lines implementation of Twitter/Cornell-Movie Chatbot, please read the following references before you read the code: Pr

TensorLayer Community 820 Dec 17, 2022
SurvITE: Learning Heterogeneous Treatment Effects from Time-to-Event Data

SurvITE: Learning Heterogeneous Treatment Effects from Time-to-Event Data SurvITE: Learning Heterogeneous Treatment Effects from Time-to-Event Data Au

14 Nov 28, 2022
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture

TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture paperV2 | pretrained models Official PyTorch Implementation Tal Ridnik, Hussam Lawen, Asaf Noy, I

426 Dec 28, 2022
Material del curso IIC2233 Programación Avanzada 📚

Contenidos Los contenidos se organizan según la semana del semestre en que nos encontremos, y según la semana que se destina para su estudio. Los cont

IIC2233 @ UC 72 Dec 23, 2022
TRACER: Extreme Attention Guided Salient Object Tracing Network implementation in PyTorch

TRACER: Extreme Attention Guided Salient Object Tracing Network This paper was accepted at AAAI 2022 SA poster session. Datasets All datasets are avai

Karel 118 Dec 29, 2022
Count the MACs / FLOPs of your PyTorch model.

THOP: PyTorch-OpCounter How to install pip install thop (now continously intergrated on Github actions) OR pip install --upgrade git+https://github.co

Ligeng Zhu 3.9k Dec 29, 2022
A Unified Framework and Analysis for Structured Knowledge Grounding

UnifiedSKG 📚 : Unifying and Multi-Tasking Structured Knowledge Grounding with Text-to-Text Language Models Code for paper UnifiedSKG: Unifying and Mu

HKU NLP Group 370 Dec 21, 2022
Robotics with GPU computing

Robotics with GPU computing Cupoch is a library that implements rapid 3D data processing for robotics using CUDA. The goal of this library is to imple

Shirokuma 625 Jan 07, 2023
CATE: Computation-aware Neural Architecture Encoding with Transformers

CATE: Computation-aware Neural Architecture Encoding with Transformers Code for paper: CATE: Computation-aware Neural Architecture Encoding with Trans

16 Dec 27, 2022
A `Neural = Symbolic` framework for sound and complete weighted real-value logic

Logical Neural Networks LNNs are a novel Neuro = symbolic framework designed to seamlessly provide key properties of both neural nets (learning) and s

International Business Machines 138 Dec 19, 2022
SymPy-powered, Wolfram|Alpha-like answer engine totally in your browser, without backend computation

SymPy Beta SymPy Beta is a fork of SymPy Gamma. The purpose of this project is to run a SymPy-powered, Wolfram|Alpha-like answer engine totally in you

Liumeo 25 Dec 21, 2022