Let's Git - Versionsverwaltung & Open Source Hausaufgabe

Overview

Let's Git - Versionsverwaltung & Open Source Hausaufgabe

Herzlich Willkommen zu dieser Hausaufgabe für unseren MOOC: Let's Git! Wir hoffen, dass Du viel lernen wirst und dabei auch Spaß hast.

In dieser Hausaufgabe wirst du eine Webseite zu deinem Lieblingscharakter aus Filmen oder Büchern erstellen. Hier kannst du zwei Beispiele betrachten: Beispiel 1 und Beispiel 2. Du wirst hier den Github Flow üben, aber das wirst du dann in den Aufgaben erkennen.

Um die Aufgabe zu starten, folge einfach folgenden Schritten:

  • Nutze dieses Repository als Vorlage für ein neues Repository und klicke auf „Use this template“, um das selbe Repository in deinen Repositories zu erstellen. Gib dem Repository beim Erstellen den Namen „<dein github name>.github.io“. Wenn dein Username zum Beispiel sanjsp ist, sollte das Repository sanjsp.github.io heißen
  • Gib dem neu erstellten Repository einen Stern. Falls du keinen Stern geben kannst, solltest du überprüfen, ob deine mit deinem GitHub Account verknüpfte Email Adresse verifiziert ist. Das kannst du bei den Einstellungen nachschauen.
  • Clone das Repository auf deinen Computer. Dafür gehst du oben in der Leiste auf Clone or Download und kopierst den Link des Repositories. Dann führst du in der Git Bash git clone (URL des Repositories) aus. Meine Eingabe sähe wie folgt aus: git clone https://github.com/SanJSp/sanjsp.github.io.git
  • Öffne die Webseite, die aus den Inhalten des Repositories generiert wird. Dafür gehst du im Browser auf \<dein github name\>.github.io. Bei mir wäre das sanjsp.github.io. Dort wirst du momentan einen Error 404 vorfinden. Allerdings kannst du nach dem Lösen jeder Aufgabe hier überprüfen, ob sich etwas geändert hat.
  • Mit der Zeit werden wir, in Form eines Bots, in deinem Repository neue Issues hinzufügen. Insgesamt gibt es fünf Aufgaben in Form von fünf unterschiedlichen Issues. Wenn du ein Issue erfolgreich gelöst hast, wird der Bot in deinem Pull Request ein Passwort für das Quiz auf openHPI kommentieren. Das sollst du dann für die entsprechende Aufgabe eingeben. Bearbeite nun die Issues und folge den Schritten, die in den Issues angegeben sind. Es kann manchmal ein wenig dauern (max. 5 Minuten), bis die Issues erstellt werden.

Die Webseite verändert sich immer, wenn auf dem master ein neuer Commit stattgefunden hat. Wenn du die Veränderungen anschauen möchtest, die du auf deinem feature-Branch erstellt hast, schau dir die index.md Datei in deinem Repository auf GitHub an. Bedenke, dass du auch auf GitHub den Branch wechseln kannst. Um deine Änderungen zu sehen musst du beim Betrachten der Index.md oben links deinen Branch auswählen. Nun kannst du sehen, was beim Formatieren der Inhalte nicht ganz funktioniert hat.

A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels

A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels Citation If you use our models, please cite the following paper: @article{wulight, title=

Alfred Xiang Wu 715 Nov 05, 2022
Awesome Graph Classification - A collection of important graph embedding, classification and representation learning papers with implementations.

A collection of graph classification methods, covering embedding, deep learning, graph kernel and factorization papers

Benedek Rozemberczki 4.5k Jan 01, 2023
"Learning Free Gait Transition for Quadruped Robots vis Phase-Guided Controller"

PhaseGuidedControl The current version is developed based on the old version of RaiSim series, and possibly requires further modification. It will be

X-Mechanics 12 Oct 21, 2022
Backdoor Attack through Frequency Domain

Backdoor Attack through Frequency Domain DEPENDENCIES python==3.8.3 numpy==1.19.4 tensorflow==2.4.0 opencv==4.5.1 idx2numpy==1.2.3 pytorch==1.7.0 Data

5 Jun 18, 2022
📚 A collection of Jupyter notebooks for learning and experimenting with OpenVINO 👓

A collection of ready-to-run Python* notebooks for learning and experimenting with OpenVINO developer tools. The notebooks are meant to provide an introduction to OpenVINO basics and teach developers

OpenVINO Toolkit 840 Jan 03, 2023
Wileless-PDGNet Implementation

Wileless-PDGNet Implementation This repo is related to the following paper: Boning Li, Ananthram Swami, and Santiago Segarra, "Power allocation for wi

6 Oct 04, 2022
This game was designed to encourage young people not to gamble on lotteries, as the probablity of correctly guessing the number is infinitesimal!

Lottery Simulator 2022 for Web Launch Application Developed by John Seong in Ontario. This game was designed to encourage young people not to gamble o

John Seong 2 Sep 02, 2022
Repo for the paper Extrapolating from a Single Image to a Thousand Classes using Distillation

Extrapolating from a Single Image to a Thousand Classes using Distillation by Yuki M. Asano* and Aaqib Saeed* (*Equal Contribution) Extrapolating from

Yuki M. Asano 16 Nov 04, 2022
MogFace: Towards a Deeper Appreciation on Face Detection

MogFace: Towards a Deeper Appreciation on Face Detection Introduction In this repo, we propose a promising face detector, termed as MogFace. Our MogFa

48 Dec 20, 2022
A simple and lightweight genetic algorithm for optimization of any machine learning model

geneticml This package contains a simple and lightweight genetic algorithm for optimization of any machine learning model. Installation Use pip to ins

Allan Barcelos 8 Aug 10, 2022
In this tutorial, you will perform inference across 10 well-known pre-trained object detectors and fine-tune on a custom dataset. Design and train your own object detector.

Object Detection Object detection is a computer vision task for locating instances of predefined objects in images or videos. In this tutorial, you wi

Ibrahim Sobh 62 Dec 25, 2022
Code for our paper at ECCV 2020: Post-Training Piecewise Linear Quantization for Deep Neural Networks

PWLQ Updates 2020/07/16 - We are working on getting permission from our institution to release our source code. We will release it once we are granted

54 Dec 15, 2022
Official implementation of SIGIR'2021 paper: "Sequential Recommendation with Graph Neural Networks".

SURGE: Sequential Recommendation with Graph Neural Networks This is our TensorFlow implementation for the paper: Sequential Recommendation with Graph

FIB LAB, Tsinghua University 53 Dec 26, 2022
🤗 Paper Style Guide

🤗 Paper Style Guide (Work in progress, send a PR!) Libraries to Know booktabs natbib cleveref Either seaborn, plotly or altair for graphs algorithmic

Hugging Face 66 Dec 12, 2022
[ICCV 2021] Group-aware Contrastive Regression for Action Quality Assessment

CoRe Created by Xumin Yu*, Yongming Rao*, Wenliang Zhao, Jiwen Lu, Jie Zhou This is the PyTorch implementation for ICCV paper Group-aware Contrastive

Xumin Yu 31 Dec 24, 2022
Code To Tune or Not To Tune? Zero-shot Models for Legal Case Entailment.

COLIEE 2021 - task 2: Legal Case Entailment This repository contains the code to reproduce NeuralMind's submissions to COLIEE 2021 presented in the pa

NeuralMind 13 Dec 16, 2022
A 1.3B text-to-image generation model trained on 14 million image-text pairs

minDALL-E on Conceptual Captions minDALL-E, named after minGPT, is a 1.3B text-to-image generation model trained on 14 million image-text pairs for no

Kakao Brain 604 Dec 14, 2022
A system for quickly generating training data with weak supervision

Programmatically Build and Manage Training Data Announcement The Snorkel team is now focusing their efforts on Snorkel Flow, an end-to-end AI applicat

Snorkel Team 5.4k Jan 02, 2023
This project contains an implemented version of Face Detection using OpenCV and Mediapipe. This is a code snippet and can be used in projects.

Live-Face-Detection Project Description: In this project, we will be using the live video feed from the camera to detect Faces. It will also detect so

Hassan Shahzad 3 Oct 02, 2021
Generative Models as a Data Source for Multiview Representation Learning

GenRep Project Page | Paper Generative Models as a Data Source for Multiview Representation Learning Ali Jahanian, Xavier Puig, Yonglong Tian, Phillip

Ali 81 Dec 03, 2022