Hitters Linear Regression - Hitters Linear Regression With Python

Overview

Hitters_Linear_Regression

image

Kullanacağımız veri seti Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bulunan StatLib kütüphanesinden alınmıştır. Veri seti 1988 ASA Grafik Bölümü Poster Oturumu'nda kullanılan verilerin bir parçasıdır. Maaş verileri orijinal olarak Sports Illustrated, 20 Nisan 1987'den alınmıştır. 1986 ve kariyer istatistikleri, Collier Books, Macmillan Publishing Company, New York tarafından yayınlanan 1987 Beyzbol Ansiklopedisi Güncellemesinden elde edilmiştir. Salary yani maaş değişkeninini bu projede linear regression ile tahmin edeceğiz.

Veri setini daha yakından tanımak adına değişkenleri tanıyalım:

AtBat: 1986–1987 sezonunda bir beyzbol sopası ile topa yapılan vuruş sayısı 

Hits: 1986–1987 sezonundaki isabet sayısı 

HmRun: 1986–1987 sezonundaki en değerli vuruş sayısı 

Runs: 1986–1987 sezonunda takımına kazandırdığı sayı 

RBI: Bir vurucunun vuruş yaptığında koşu yaptırdığı oyuncu sayısı 

Walks: Karşı oyuncuya yaptırılan hata sayısı 

Years: Oyuncunun major liginde oynama süresi (sene) 

CAtBat: Oyuncunun kariyeri boyunca topa vurma sayısı 

CHits: Oyuncunun kariyeri boyunca yaptığı isabetli vuruş sayısı 

CHmRun: Oyucunun kariyeri boyunca yaptığı en değerli vuruş sayısı 

CRuns: Oyuncunun kariyeri boyunca takımına kazandırdığı sayı 

CRBI: Oyuncunun kariyeri boyunca koşu yaptırdırdığı oyuncu sayısı 

CWalks: Oyuncun kariyeri boyunca karşı oyuncuya yaptırdığı hata sayısı 

League: Oyuncunun sezon sonuna kadar oynadığı ligi gösteren A ve N seviyelerine sahip bir faktör 

Division: 1986 sonunda oyuncunun oynadığı pozisyonu gösteren E ve W seviyelerine sahip bir faktör 

PutOuts: Oyun icinde takım arkadaşınla yardımlaşma 

Assits: 1986–1987 sezonunda oyuncunun yaptığı asist sayısı 

Errors: 1986–1987 sezonundaki oyuncunun hata sayısı 

Salary: Oyuncunun 1986–1987 sezonunda aldığı maaş(bin uzerinden) 

NewLeague: 1987 sezonunun başında oyuncunun ligini gösteren A ve N seviyelerine sahip bir faktör

Owner
AyseBuyukcelik
AyseBuyukcelik
Inteligência artificial criada para realizar interação social com idosos.

IA SONIA 4.0 A SONIA foi inspirada no assistente mais famoso do mundo e muito bem conhecido JARVIS. Todo mundo algum dia ja sonhou em ter o seu própri

Vinícius Azevedo 2 Oct 21, 2021
DeepLabv3+:Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution语义分割模型在tensorflow2当中的实现

DeepLabv3+:Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution语义分割模型在tensorflow2当中的实现 目录 性能情况 Performance 所需环境 Environment 注意事项 Attention 文件下载 Download

Bubbliiiing 31 Nov 25, 2022
Checking fibonacci - Generating the Fibonacci sequence is a classic recursive problem

Fibonaaci Series Generating the Fibonacci sequence is a classic recursive proble

Moureen Caroline O 1 Feb 15, 2022
Gated-Shape CNN for Semantic Segmentation (ICCV 2019)

GSCNN This is the official code for: Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation Towaki Takikawa, David Acuna, Varun Jampani, Sanja Fidler

859 Dec 26, 2022
BT-Unet: A-Self-supervised-learning-framework-for-biomedical-image-segmentation-using-Barlow-Twins

BT-Unet: A-Self-supervised-learning-framework-for-biomedical-image-segmentation-using-Barlow-Twins Deep learning has brought most profound contributio

Narinder Singh Punn 12 Dec 04, 2022
Auxiliary Raw Net (ARawNet) is a ASVSpoof detection model taking both raw waveform and handcrafted features as inputs, to balance the trade-off between performance and model complexity.

Overview This repository is an implementation of the Auxiliary Raw Net (ARawNet), which is ASVSpoof detection system taking both raw waveform and hand

6 Jul 08, 2022
fastgradio is a python library to quickly build and share gradio interfaces of your trained fastai models.

fastgradio is a python library to quickly build and share gradio interfaces of your trained fastai models.

Ali Abdalla 34 Jan 05, 2023
This repository is for DSA and CP scripts for reference.

dsa-script-collections This Repo is the collection of DSA and CP scripts for reference. Contents Python Bubble Sort Insertion Sort Merge Sort Quick So

Aditya Kumar Pandey 9 Nov 22, 2022
On the Analysis of French Phonetic Idiosyncrasies for Accent Recognition

On the Analysis of French Phonetic Idiosyncrasies for Accent Recognition With the spirit of reproducible research, this repository contains codes requ

0 Feb 24, 2022
What can linearized neural networks actually say about generalization?

What can linearized neural networks actually say about generalization? This is the source code to reproduce the experiments of the NeurIPS 2021 paper

gortizji 11 Dec 09, 2022
An AI made using artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms (ML) .

DTech.AIML An AI made using artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms (ML) . This is created by help of some members in my team and

1 Jan 06, 2022
LineBoard - Python+React+MySQL-白板即時系統改善人群行為

LineBoard-白板即時系統改善人群行為 即時顯示實驗室的使用狀況,並遠端預約排隊,以此來改善人們的工作效率 程式架構 運作流程 使用者先至該實驗室網站預約

Bo-Jyun Huang 1 Feb 22, 2022
An index of recommendation algorithms that are based on Graph Neural Networks.

An index of recommendation algorithms that are based on Graph Neural Networks.

FIB LAB, Tsinghua University 564 Jan 07, 2023
Implementation of "A Deep Learning Loss Function based on Auditory Power Compression for Speech Enhancement" by pytorch

This repository is used to suspend the results of our paper "A Deep Learning Loss Function based on Auditory Power Compression for Speech Enhancement"

ScorpioMiku 19 Sep 30, 2022
A Python package for faster, safer, and simpler ML processes

Bender 🤖 A Python package for faster, safer, and simpler ML processes. Why use bender? Bender will make your machine learning processes, faster, safe

Otovo 6 Dec 13, 2022
This is a repository for a No-Code object detection inference API using the OpenVINO. It's supported on both Windows and Linux Operating systems.

OpenVINO Inference API This is a repository for an object detection inference API using the OpenVINO. It's supported on both Windows and Linux Operati

BMW TechOffice MUNICH 68 Nov 24, 2022
A demonstration of using a live Tensorflow session to create an interactive face-GAN explorer.

Streamlit Demo: The Controllable GAN Face Generator This project highlights Streamlit's new hash_func feature with an app that calls on TensorFlow to

Streamlit 257 Dec 31, 2022
Official PyTorch code for WACV 2022 paper "CFLOW-AD: Real-Time Unsupervised Anomaly Detection with Localization via Conditional Normalizing Flows"

CFLOW-AD: Real-Time Unsupervised Anomaly Detection with Localization via Conditional Normalizing Flows WACV 2022 preprint:https://arxiv.org/abs/2107.1

Denis 156 Dec 28, 2022
Kalidokit is a blendshape and kinematics solver for Mediapipe/Tensorflow.js face, eyes, pose, and hand tracking models

Blendshape and kinematics solver for Mediapipe/Tensorflow.js face, eyes, pose, and hand tracking models.

Rich 4.5k Jan 07, 2023
Leaderboard, taxonomy, and curated list of few-shot object detection papers.

Leaderboard, taxonomy, and curated list of few-shot object detection papers.

Gabriel Huang 70 Jan 07, 2023