Vrcwatch - Supply the local time to VRChat as Avatar Parameters through OSC

Overview

English: README-EN.md

VRCWatch

VRCWatch は、VRChat 内のアバター向けに現在時刻を送信するためのプログラムです。

使い方

VRChat 起動前、もしくは起動中に run.bat を実行してください。 または VRCWatch ディレクトリをカレントディレクトリにした状態で python3 -m vrcwatch を実行してください。

// TODO: 加筆する

Avatar Parameter

このプログラムでは VRChat の OSC (OpenSound Control) 機能を利用して、 以下のパラメータを Avatar Parameter として送信します。 全てのパラメータは必ず DateTime から始まります。

  • DateTimeYear
    • 型: 整数 (int)
    • グレゴリオ暦での年数です。
    • 2022 年であれば、2022 となります。
  • DateTimeMonth
    • 型: 整数 (int)
    • グレゴリオ暦での月です。1 以上 12 以下の整数を取ります。
    • 1 月あれば、1 を、2 月であれば 2 を、12 月であれば 12 を取ります。
  • DateTimeDay
    • 型: 整数 (int)
    • 当月内での日数です。1 以上 31 以下の整数を取ります。
    • 1 月 23 日であれば 23 を、2 月 29 日であれば、29 を、11 月 30 日であれば 30 を取ります。
  • DateTimeWeekDay
    • 型: 整数 (int)
    • 1 週間内での曜日です。0 以上 6 以下の整数を取ります。
    • 月曜日は 0 を、火曜日は 1 を、水曜日は 2 を、土曜日は 5 を、日曜日は 6 を取ります。
  • DateTimeHour
    • 型: 整数 (int)
    • 1 日を 24 分割している、時 (じ) です。0 以上 23 以下の整数を取ります。
    • 午前 0 時 12 分 (0:12) であれば 0 を、午後 3 時 45 分 (15:45) であれば 15 を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば 23 を取ります。
  • DateTimeMinute
    • 型: 整数 (int)
    • 1 時間を 60 分割している、分です。0 以上 59 以下の整数を取ります。
    • 午前 1 時 00 分 (1:00) であれば 0 を、午後 2 時 34 分 (14:34) であれば 34 を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば 59 を取ります。
  • DateTimeSecond
    • 型: 整数 (int)
    • 1 分間を 60 分割している、秒です。0 以上 59 以下の整数を取ります。
    • 午前 3 時 21 分 0 秒 (3:21:00) であれば 0 を、午後 1 時 23 分 45 秒 (13:23:45) であれば 45 を、午後 11 時 59 分 59 秒 (23:59:59) であれば 59 を取ります。
  • DateTimeHourF
    • 型: 実数 (float)
    • DateTimeHour を 24 で割った、1/24 刻みの実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 1 時 23 分 (1:23) であれば約 0.04167 (= 1.0 / 24) を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば約 0.95833 (= 23.0 / 24) を取ります。
  • DateTimeMinuteF
    • 型: 実数 (float)
    • DateTimeMinute を 60 で割った、1/60 刻みの実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 1 時 23 分 (1:23) であれば約 0.38333 (= 23.0 / 60) を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば約 0.98333 (= 59.0 / 60) を取ります。
  • DateTimeSecondF
    • 型: 実数 (float)
    • DateTimeSecond を 60 で割った、1/60 刻みの実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 4 時 32 分 1 秒 (3:21:01) であれば約 0.01667 (= 1.0 / 60) を、午後 2 時 34 分 59 秒 (14:24:59) であれば約 0.98333 (= 59.0 / 60) を取ります。
  • DateTimeDayTime
    • 型: 実数 (float)
    • 1 日の何割だけ時間が進んだかを表す実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 0 時 0 分 0 秒 (0:00:00) であれば 0.0 を、午後 12 時 59 分 59 秒 (23:59:59) を約 0.99999 を取ります。

Copyright / License

Copyright (c) 2022 Kosaki Mezumona

MIT License, see LICENSE.

Owner
Kosaki Mezumona
I'm Japanese programmer. I've studied about information technology and researched the aspect-oriented programming at a university.
Kosaki Mezumona
A python package to perform same transformation to coco-annotation as performed on the image.

coco-transform-util A python package to perform same transformation to coco-annotation as performed on the image. Installation Way 1 $ git clone https

1 Jan 14, 2022
[CVPR 2020] GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs

GAN Compression project | paper | videos | slides [NEW!] GAN Compression is accepted by T-PAMI! We released our T-PAMI version in the arXiv v4! [NEW!]

MIT HAN Lab 1k Jan 07, 2023
Implementation of "JOKR: Joint Keypoint Representation for Unsupervised Cross-Domain Motion Retargeting"

JOKR: Joint Keypoint Representation for Unsupervised Cross-Domain Motion Retargeting Pytorch implementation for the paper "JOKR: Joint Keypoint Repres

45 Dec 25, 2022
An e-commerce company wants to segment its customers and determine marketing strategies according to these segments.

customer_segmentation_with_rfm Business Problem : An e-commerce company wants to

Buse Yıldırım 3 Jan 06, 2022
Official PyTorch Implementation of paper EAN: Event Adaptive Network for Efficient Action Recognition

Official PyTorch Implementation of paper EAN: Event Adaptive Network for Efficient Action Recognition

TianYuan 27 Nov 07, 2022
A Quick and Dirty Progressive Neural Network written in TensorFlow.

prog_nn .▄▄ · ▄· ▄▌ ▐ ▄ ▄▄▄· ▐ ▄ ▐█ ▀. ▐█▪██▌•█▌▐█▐█ ▄█▪ •█▌▐█ ▄▀▀▀█▄▐█▌▐█▪▐█▐▐▌ ██▀

SynPon 53 Dec 12, 2022
Neural style transfer in PyTorch.

style-transfer-pytorch An implementation of neural style transfer (A Neural Algorithm of Artistic Style) in PyTorch, supporting CPUs and Nvidia GPUs.

Katherine Crowson 395 Jan 06, 2023
DeepLab is a state-of-art deep learning system for semantic image segmentation built on top of Caffe.

DeepLab Introduction DeepLab is a state-of-art deep learning system for semantic image segmentation built on top of Caffe. It combines densely-compute

Ali 234 Nov 14, 2022
Code for the paper "Reinforcement Learning as One Big Sequence Modeling Problem"

Trajectory Transformer Code release for Reinforcement Learning as One Big Sequence Modeling Problem. Installation All python dependencies are in envir

Michael Janner 269 Jan 05, 2023
Repo for code associated with Modeling the Mitral Valve.

Project Title Mitral Valve Getting Started Repo for code associated with Modeling the Mitral Valve. See https://arxiv.org/abs/1902.00018 for preprint,

Alex Kaiser 1 May 17, 2022
[CVPR 2021] Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution

DASR Pytorch implementation of "Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution", CVPR 2021 [arXiv] Overview Requirements

Longguang Wang 318 Dec 24, 2022
A very short and easy implementation of Quantile Regression DQN

Quantile Regression DQN Quantile Regression DQN a Minimal Working Example, Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression (https://arx

Arsenii Senya Ashukha 80 Sep 17, 2022
This repository contain code on Novelty-Driven Binary Particle Swarm Optimisation for Truss Optimisation Problems.

This repository contain code on Novelty-Driven Binary Particle Swarm Optimisation for Truss Optimisation Problems. The main directory include the code

0 Dec 23, 2021
Multiview 3D object detection on MultiviewC dataset through moft3d.

Multiview Orthographic Feature Transformation for 3D Object Detection Multiview 3D object detection on MultiviewC dataset through moft3d. Introduction

Jiahao Ma 20 Dec 21, 2022
Implementation of Heterogeneous Graph Attention Network

HetGAN Implementation of Heterogeneous Graph Attention Network This is the code repository of paper "Prediction of Metro Ridership During the COVID-19

5 Dec 28, 2021
Codebase for INVASE: Instance-wise Variable Selection - 2019 ICLR

Codebase for "INVASE: Instance-wise Variable Selection" Authors: Jinsung Yoon, James Jordon, Mihaela van der Schaar Paper: Jinsung Yoon, James Jordon,

Jinsung Yoon 50 Nov 11, 2022
Python binding for Khiva library.

Khiva-Python Build Documentation Build Linux and Mac OS Build Windows Code Coverage README This is the Khiva Python binding, it allows the usage of Kh

Shapelets 46 Oct 16, 2022
Related resources for our EMNLP 2021 paper

Plan-then-Generate: Controlled Data-to-Text Generation via Planning Authors: Yixuan Su, David Vandyke, Sihui Wang, Yimai Fang, and Nigel Collier Code

Yixuan Su 61 Jan 03, 2023
Named Entity Recognition with Small Strongly Labeled and Large Weakly Labeled Data

Named Entity Recognition with Small Strongly Labeled and Large Weakly Labeled Data arXiv This is the code base for weakly supervised NER. We provide a

Amazon 92 Jan 04, 2023
Introducing neural networks to predict stock prices

IntroNeuralNetworks in Python: A Template Project IntroNeuralNetworks is a project that introduces neural networks and illustrates an example of how o

Vivek Palaniappan 637 Jan 04, 2023