Official Repository for Machine Learning class - Physics Without Frontiers 2021

Overview

PWF 2021

Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares, l lqlue son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares que son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.

[ICCV 2021] Excavating the Potential Capacity of Self-Supervised Monocular Depth Estimation

EPCDepth EPCDepth is a self-supervised monocular depth estimation model, whose supervision is coming from the other image in a stereo pair. Details ar

Rui Peng 110 Dec 23, 2022
PyTorch implementation of Lip to Speech Synthesis with Visual Context Attentional GAN (NeurIPS2021)

Lip to Speech Synthesis with Visual Context Attentional GAN This repository contains the PyTorch implementation of the following paper: Lip to Speech

6 Nov 02, 2022
Repository of the paper Compressing Sensor Data for Remote Assistance of Autonomous Vehicles using Deep Generative Models at ML4AD @ NeurIPS 2021.

Compressing Sensor Data for Remote Assistance of Autonomous Vehicles using Deep Generative Models Code and supplementary materials Repository of the p

Daniel Bogdoll 4 Jul 13, 2022
Image Segmentation using U-Net, U-Net with skip connections and M-Net architectures

Brain-Image-Segmentation Segmentation of brain tissues in MRI image has a number of applications in diagnosis, surgical planning, and treatment of bra

Angad Bajwa 8 Oct 27, 2022
The official PyTorch implementation for the paper "sMGC: A Complex-Valued Graph Convolutional Network via Magnetic Laplacian for Directed Graphs".

Magnetic Graph Convolutional Networks About The official PyTorch implementation for the paper sMGC: A Complex-Valued Graph Convolutional Network via M

3 Feb 25, 2022
AirLoop: Lifelong Loop Closure Detection

AirLoop This repo contains the source code for paper: Dasong Gao, Chen Wang, Sebastian Scherer. "AirLoop: Lifelong Loop Closure Detection." arXiv prep

Chen Wang 53 Jan 03, 2023
T2F: text to face generation using Deep Learning

⭐ [NEW] ⭐ T2F - 2.0 Teaser (coming soon ...) Please note that all the faces in the above samples are generated ones. The T2F 2.0 will be using MSG-GAN

Animesh Karnewar 533 Dec 22, 2022
Establishing Strong Baselines for TripClick Health Retrieval; ECIR 2022

TripClick Baselines with Improved Training Data Welcome 🙌 to the hub-repo of our paper: Establishing Strong Baselines for TripClick Health Retrieval

Sebastian Hofstätter 3 Nov 03, 2022
Breaking the Curse of Space Explosion: Towards Efficient NAS with Curriculum Search

Breaking the Curse of Space Explosion: Towards Effcient NAS with Curriculum Search Pytorch implementation for "Breaking the Curse of Space Explosion:

guoyong 17 Jan 03, 2023
magiCARP: Contrastive Authoring+Reviewing Pretraining

magiCARP: Contrastive Authoring+Reviewing Pretraining Welcome to the magiCARP API, the test bed used by EleutherAI for performing text/text bi-encoder

EleutherAI 43 Dec 29, 2022
PyQt6 configuration in yaml format providing the most simple script.

PyamlQt(ぴゃむるきゅーと) PyQt6 configuration in yaml format providing the most simple script. Requirements yaml PyQt6, ( PyQt5 ) Installation pip install Pya

Ar-Ray 7 Aug 15, 2022
Tree-based Search Graph for Approximate Nearest Neighbor Search

TBSG: Tree-based Search Graph for Approximate Nearest Neighbor Search. TBSG is a graph-based algorithm for ANNS based on Cover Tree, which is also an

Fanxbin 2 Dec 27, 2022
UniFormer - official implementation of UniFormer

UniFormer This repo is the official implementation of "Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning". It curren

SenseTime X-Lab 573 Jan 04, 2023
Source code for CAST - Crisis Domain Adaptation Using Sequence-to-sequence Transformers (Accepted to ISCRAM 2021, CorePaper).

Source code for CAST: Crisis Domain Adaptation UsingSequence-to-sequenceTransformers (Paper, BibTeX, Accepted to ISCRAM 2021, CorePaper) Quick start D

Congcong Wang 0 Jul 14, 2021
Automatic Number Plate Recognition using Contours and Convolution Neural Networks (CNN)

Cite our paper if you find this project useful https://www.ijariit.com/manuscripts/v7i4/V7I4-1139.pdf Abstract Image processing technology is used in

Adithya M 2 Jun 28, 2022
Stream images from a connected camera over MQTT, view using Streamlit, record to file and sqlite

mqtt-camera-streamer Summary: Publish frames from a connected camera or MJPEG/RTSP stream to an MQTT topic, and view the feed in a browser on another

Robin Cole 183 Dec 16, 2022
(under submission) Bayesian Integration of a Generative Prior for Image Restoration

BIGPrior: Towards Decoupling Learned Prior Hallucination and Data Fidelity in Image Restoration Authors: Majed El Helou, and Sabine Süsstrunk {Note: p

Majed El Helou 22 Dec 17, 2022
OntoProtein: Protein Pretraining With Ontology Embedding

OntoProtein This is the implement of the paper "OntoProtein: Protein Pretraining With Ontology Embedding". OntoProtein is an effective method that mak

ZJUNLP 80 Dec 14, 2022
tsflex - feature-extraction benchmarking

tsflex - feature-extraction benchmarking This repository withholds the benchmark results and visualization code of the tsflex paper and toolkit. Flow

PreDiCT.IDLab 5 Mar 25, 2022
The 2nd Version Of Slothybot

SlothyBot Go to this website: "https://bitly.com/SlothyBot" The 2nd Version Of Slothybot. The Bot Has Many Features, Such As: Moderation Commands; Kic

Slothy 0 Jun 01, 2022