<<<<<<< HEAD 更新2021.08.16

**添加图片和视频保存功能：

1.图片和视频按照当前系统时间进行命名

2.各自检测结果存放入output文件夹

3.摄像头检测的默认设备序号更改为0，减少调试报错

温馨提示：

1.项目放置在全英文路径下，防止项目报错

2.默认使用cpu进行检测，自己可以在init中手动切换GPU（因为我的笔记本太老了）

3.当前的摄像头检测的存储有一点点问题，播放速度比较快，不知道是不是我用cpu检测，导致的帧率不匹配的问题（后面有时间在捣鼓捣鼓，我现在强制调慢了FPS 😂 ）

一、项目简介

使用PyQt5为YoloV5添加一个可视化检测界面，并实现简单的界面跳转，具体情况如下：

博客与B站：

博客地址：https://blog.csdn.net/wrh975373911/article/details/119322059?spm=1001.2014.3001.5501

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZU4y1E7at

特点：

1. UI界面与逻辑代码分离
2. 支持自选定模型
3. 同时输出检测结果与相应相关信息
4. 支持图片，视频，摄像头检测
5. 支持视频暂停与继续检测

目的：

1. 熟悉QtDesign的使用
2. 了解PyQt5基础控件与布局方法
3. 了解界面跳转
4. 了解信号与槽
5. 熟悉视频在PyQt中的处理方法

项目图片：

二、快速开始

环境与相关文件配置：

• 按照 ult-yolov5 中requirement的要求配置环境，自行安装PyQt5，注意都需要在一个evn环境中进行安装与配置
• 下载或训练一个模型，将“.pt”文件放到weights文件夹，（权重文件可以自己选，程序默认打开weights文件夹）
• 设置init中的opt

两种程序使用方式：

• 直接运行detect_logical.py，进入检测界面
• 运行main_logical.py，先登录，在进入检测界面

三、 参考与致谢

• 《PyQt5快速开发与实践》
• www.python3.vip
• B站白月黑羽的PyQt教程 https://www.bilibili.com/video/BV1cJ411R7bP?from=search&seid=7706040462590056686
• https://xugaoxiang.blog.csdn.net/article/details/118384430 从这个博主的博客中学到了很多知识，感觉博主，博主的代码框架也很好，也是本文代码是在其基础上进行学习和修改的
• Github项目：YOLOv3GUI_Pytorch_PyQt5

四、 版权声明

仅供交流学习使用，项目粗拙，勿商用，实际应用中出现的问题，个人不管哦~