Avocado hass time series vs predict price

Overview

AVOCADO HASS TIME SERIES VÀ PREDICT PRICE

Trước khi vào Heroku muốn giao diện đẹp mọi người chuyển giúp mình theo hình bên dưới image

predict_avocado

https://avocado-hass.herokuapp.com/ deployed to Heroku

Please change setting to theme dark

Nếu trường muốn coi trên máy local host thì làm các bước sau:

Bước 1: Down code trên github về Bước 2: Vào trang streamlit để thực hiện theo hướng dẫn của treamlit: https://docs.streamlit.io/library/get-started/installation

I. TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG DỮ LIỆU

  1. Mục đích
    • Dự đoán giá bơ trung bình của bơ "Hass" ở Mỹ
    • Xem xét mở rộng các loại trang trại Bơ đang có trong việc trồng bơ ở các vùng khác
    • Xây dựng mô hình dự báo giá trùng bình của bơ "Hass" ở Mỹ sau đó xem xét việc mở rộng sản xuất kinh doanh
  2. Vi sao có dự án nào ?
    • Ai (Who): Doanh nghiệp là người cần
    • Tại sao (Why): Giá bơ biến động ở các vùng khác nhau ? Có nên trồng bơ các vùng đó không ?
  3. Hiện tại
    • Công ty kinh doanh quả bơ ở rất nhiều vùng của nước Mỹ có 2 loại bơ: Bơ thường và bơ hữu cơ
    • Quy cách đóng gọi theo nhiều quy chuẩn: Small/ Large/ Xlarge Bags
    • Có 3 loại item (product look up) khác nhau: 4046, 4225, 4770
  4. Vấn đề
    • Doanh nghiệp chưa có mô hình dự báo giá bơ cho việc mở rộng
    • Tối ưu sao việc tiếp cận giá bơ tới người tiêu dùng thấp nhất
  5. Thách thức và cách tiếp cận - Challenge and Approach
    • Dữ liệu được lấy trực tiếp từ máy tính tính tiền của các nhà bán lẻ dựa trên doanh số bán lẻ thực tế của bơ Hass
    • Dữ liệu đại diện cho dữ liệu lấy từ máy quét bán lẻ hàng tuần cho lượng bán lẻ (National retail volumn - units) và giá bơ từ tháng 4/2015 đến tháng 3/2018
    • Giá Trung bình (Average Price) trong bảng phản ánh giá trên một đơn vị (mỗi quả bơ), ngay cả khi nhiều đơn vị (bơ) được bán trong bao
    • Mã tra cứu sản phẩm - Product Lookup codes (PLU’s) trong bảng chỉ dành cho bơ Hass, không dành cho các sản phẩm khác.
  6. Data obtained - Thu thập dữ liệu
    • Không thông quan nguồn cào data
    • Toàn bộ dữ liệu được đổ ra và lưu trữ trong tập tin avocado.csv với 18249 record.
    • Có 2 loại bơ trong tập dữ liệu và một số vùng khác nhau. Điều này cho phép chúng ta thực hiện tất cả các loại phân tích cho các vùng khác nhau hoặc phân tích toàn bộ nước mỹ theo một trong 2 loại bơ
  7. Đặt ra yêu cầu với bài toán

Yêu cầu 1: Với bài toán 1: thực hiện dự đoán giá bơ trung bình

  • Thực hiện các tiền xử lý dữ liệu bổ sung (nếu cần)
  • Ngoài những thuật toán regression đã được thực hiện, có thuật toán nào khác cho kết quả tốt hơn không? Thực hiện với thuật toán đó. Tổng hợp kết quả thu được."

Yêu cầu 2: Với bài toán 2: Thực hiện dự đoán giá, khả năng mở rộng trong tương lai với Organic Avocado ở vùng California

Yêu cầu 3: Hãy làm tiếp phần dự đoán giá bơ thường (Conventiton Avocado) của vùng California

Yêu cầu 4: Hãy chọn ra 1 vùng (Trong danh sách các vùng bơ "Hass" đang kinh doanh) mà bạn cho rằng trong tương lai có thể trong trọt, sản xuất kinh doanh (organic và/ hoặc Conventional Avocado). Hãy chứng minh đều này bằng cách triển khai các bài toán như đã với vùng california

II. TỔNG QUAN VỀ THỊ TRƯỜNG

  1. Thị trường Hoa Kỳ image
  2. Mục tiêu và cấn tiếp cận image
  3. Ai là người và cần gì ? image
  4. Kết luận image

III. HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG VÀ CHỌN CÁC TÍNH NĂNG DỰ ĐOÁN GIÁ BƠ

image

Owner
hieulmsc
Supply chain management and finance, costing analysis
hieulmsc
Little Ball of Fur - A graph sampling extension library for NetworKit and NetworkX (CIKM 2020)

Little Ball of Fur is a graph sampling extension library for Python. Please look at the Documentation, relevant Paper, Promo video and External Resour

Benedek Rozemberczki 619 Dec 14, 2022
Simple structured learning framework for python

PyStruct PyStruct aims at being an easy-to-use structured learning and prediction library. Currently it implements only max-margin methods and a perce

pystruct 666 Jan 03, 2023
Machine-Learning with python (jupyter)

Machine-Learning with python (jupyter) 머신러닝 야학 작심 10일과 쥬피터 노트북 기반 데이터 사이언스 시작 들어가기전 https://nbviewer.org/ 페이지를 통해서 쥬피터 노트북 내용을 볼 수 있다. 위 페이지에서 현재 레포 기

HyeonWoo Jeong 1 Jan 23, 2022
Book Recommender System Using Sci-kit learn N-neighbours

Model-Based-Recommender-Engine I created a book Recommender System using Sci-kit learn's N-neighbours algorithm for my model and the streamlit library

1 Jan 13, 2022
Used Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost to predict the outcome of Search & Destroy games from the Call of Duty World League for the 2018 and 2019 seasons.

Call of Duty World League: Search & Destroy Outcome Predictions Growing up as an avid Call of Duty player, I was always curious about what factors led

Brett Vogelsang 2 Jan 18, 2022
A collection of video resources for machine learning

Machine Learning Videos This is a collection of recorded talks at machine learning conferences, workshops, seminars, summer schools, and miscellaneous

Dustin Tran 1.5k Dec 29, 2022
BudouX is the successor to Budou, the machine learning powered line break organizer tool.

BudouX Standalone. Small. Language-neutral. BudouX is the successor to Budou, the machine learning powered line break organizer tool. It is standalone

Google 868 Jan 05, 2023
A flexible CTF contest platform for coming PKU GeekGame events

Project Guiding Star: the Backend A flexible CTF contest platform for coming PKU GeekGame events Still in early development Highlights Not configurabl

PKU GeekGame 14 Dec 15, 2022
Learn Machine Learning Algorithms by doing projects in Python and R Programming Language

Learn Machine Learning Algorithms by doing projects in Python and R Programming Language. This repo covers all aspect of Machine Learning Algorithms.

Ravi Chaubey 6 Oct 20, 2022
Model factory is a ML training platform to help engineers to build ML models at scale

Model Factory Machine learning today is powering many businesses today, e.g., search engine, e-commerce, news or feed recommendation. Training high qu

16 Sep 23, 2022
A comprehensive repository containing 30+ notebooks on learning machine learning!

A comprehensive repository containing 30+ notebooks on learning machine learning!

Jean de Dieu Nyandwi 3.8k Jan 09, 2023
MiniTorch - a diy teaching library for machine learning engineers

This repo is the full student code for minitorch. It is designed as a single repo that can be completed part by part following the guide book. It uses

1.1k Jan 07, 2023
ml4h is a toolkit for machine learning on clinical data of all kinds including genetics, labs, imaging, clinical notes, and more

ml4h is a toolkit for machine learning on clinical data of all kinds including genetics, labs, imaging, clinical notes, and more

Broad Institute 65 Dec 20, 2022
Fundamentals of Machine Learning

Fundamentals-of-Machine-Learning This repository introduces the basics of machine learning algorithms for preprocessing, regression and classification

Happy N. Monday 3 Feb 15, 2022
moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation

moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation Overview Unverified black box model is the path to the failure. Opaqueness leads to distrust.

Model Oriented 1.2k Jan 04, 2023
Predict the income for each percentile of the population (Python) - FRENCH

05.income-prediction Predict the income for each percentile of the population (Python) - FRENCH Effectuez une prédiction de revenus Prérequis Pour ce

1 Feb 13, 2022
Forecasting prices using Facebook/Meta's Prophet model

CryptoForecasting using Machine and Deep learning (Part 1) CryptoForecasting using Machine Learning The main aspect of predicting the stock-related da

1 Nov 27, 2021
Binary Classification Problem with Machine Learning

Binary Classification Problem with Machine Learning Solving Approach: 1) Ultimate Goal of the Assignment: This assignment is about solving a binary cl

Dinesh Mali 0 Jan 20, 2022
Reproducibility and Replicability of Web Measurement Studies

Reproducibility and Replicability of Web Measurement Studies This repository holds additional material to the paper "Reproducibility and Replicability

6 Dec 31, 2022
Price forecasting of SGB and IRFC Bonds and comparing there returns

Project_Bonds Project Title : Price forecasting of SGB and IRFC Bonds and comparing there returns. Introduction of the Project The 2008-09 global fina

Tishya S 1 Oct 28, 2021