tar -xvf rdkit_folder.tar.gz

pip install -e . 

bash run_training.sh --dropout 0.1 --use-bn --no-3drot  \
    --aux-loss 0.2 --num-layers 6 --lr 2e-4 --batch-size 128 --vae-beta-min 0.0001 --vae-beta-max 0.03 \
    --reuse-prior --node-attn --data-split confgf --pred-pos-residual \
    --dataset-name qm9 --remove-hs --shared-output  --base-path $yourdatapath

python evaluate.py --dropout 0.1 --use-bn --lr-warmup --use-adamw --train-subset \
    --num-layers 6 --eval-from  $yourcktpath --workers 20 --batch-size 128 \
    --reuse-prior --node-attn --data-split confgf --dataset-name qm9 --remove-hs \
    --shared-output --pred-pos-residual --sample-beta 1.2