Final Project Bootcamp Zero

Overview

The Quest (Pygame)

Descripción

Este es el repositorio de código The-Quest para el proyecto final Bootcamp Zero de KeepCoding.

El juego consiste en la búsqueda de nuevos planetas para colonizarlos. Durante el transcurso del viaje aparecerán desafíos, ya sean naves enemigas u oleadas de meteoritos. Cada nivel constará de 1 minuto más de viaje y cada desafío aumentará en número y velocidad. El jugador dispondrá de munición de balas y carga de misiles para afrontar los desafíos durante el viaje. Propulsor que reducirá el tiempo de viaje a la mitad aunque no podrá moverme mientras esté activo. Y una barra de salud más 3 vidas extra. Si consume todas las vidas perderá la partida.

Informacion del repositorio

Realizado por:

Nombre Email
Sergio Fuentes (Seven) [email protected]

En el transcurso de las 3 semanas para realizar el proyecto final del curso he completado The Quest v1.0. Utilicé varias herramientas objeto prediseñados para una funcionalidad mejorada y eficiente durante el desarrollo del juego. De los más útiles a destacar fue el objeto Sprite sheet que me facilitó la descarga de cualquier imagen y la creación de instancias heredando todas sus características como objeto base. Un objeto con 4 tipos diferentes de temporizadores múltiples. Un algoritmo muy reducido que me permitía moverme entre las escenas del juego en cualquier sentido. Un objeto que controla consultas CRUD con SQLite registrando los datos de cada jugador en todo momento. También creé botones, barras, tablero y teclado entre otros para facilitar y mejorar la interactividad del usuario. Y múltiples ideas que preferí mostrar y sorprender durante la experiencia del juego.

Para abrir el juego, hay que lanzar run.pyw, teniendo previamente descargados todos los archivos del repositorio.

Estructura del repositorio

  • Assets: Carpeta que contiene todos los activos del juego.

    • Audio: Contiene la música de cada escena y los sonidos fx del juego en formato .ogg.

    • Data: Contiene .db como base de datos de jugadores. La tabla almacena estilo y modelo de barco, último nivel y nivel máximo, último puntaje y puntaje máximo.

    • Fonts: Diferentes .ttf para los estilos de fuente proporcionados por el juego.

    • Images: Tiene las imágenes .png y .jpg tipo hojas de sprite.

    • Scripts: Aquí están todos los códigos .py que utiliza el juego para generar los datos del código del juego.

      • controller: Controla todas las escenas a través de sus bucles principales. Les da los atributos que a su vez recoge de la escena anterior.
      • database: Clase DataBase donde conecta los datos del juego a la base de datos a través de las funciones CRUD.
      • documents: Guarda los documentos credits, history y guide en forma de string, se muestran en el menú principal del juego.
      • enemies: Clase Enemy que estructura todas las características de los enemigos. Hay 3 tipos de IA: patrulleros, velocistas y kamikazes.
      • environment: Contiene las clases Foreground, Background, Farground, Planet y Portal. Se encargan de la ambientación y acompañan el movimiento del jugador.
      • manager: Importador de todas las cargas de música, sonidos e imágenes del juego.
      • obstacles: Clase Meteor que estructura toda la funcionalidad de los meteoros.
      • players: Clase Player que estructura todas las características y funcionalidades del jugador según el estilo que elijas. Hay 3 estilos: Daño, Defensa y Curación.
      • scenes: Contiene las clases Main, Menu, Game y Record que heredan de la clase Scene. Se encargan de controlar el comportamiento del juego en cada escena.
      • settings: Guarda todas las constantes del juego. Los ajustes se especifican desde aquí.
      • tools: Contiene las clases Timer, Sprite_sheet, Button, Board, Bar, Keyboard, Canvas, Icon, HealthBar y Screen_fade. Se utilizan como herramientas y componentes accesorios.
      • weapons: Contiene las clases Bullet, Missile y Explosion. Tipos de armas que puede utilizar cualquier personaje. Explosion es una extensión de Missile.
    • main: Archivo .py como lanzador alternativo del juego.

  • commits: Archivo .md registra todos los commits del repositorio.

  • requirements: Archivo .txt registra los requisitos para abrir el juego: pygame v2.0.2.

  • run: Archivo .pyw es el lanzador principal del juego.

Owner
Seven-z01
Seven-z01
Command Line Text-To-Speech using Google TTS

cli-tts Thanks to gTTS by @pndurette! This is an interactive command line text-to-speech tool using Google TTS. Just type text and the voice will be p

ReekyStive 3 Nov 11, 2022
中文无监督SimCSE Pytorch实现

A PyTorch implementation of unsupervised SimCSE SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings 1. 用法 无监督训练 python train_unsup.py ./data/ne

99 Dec 23, 2022
Enterprise Scale NLP with Hugging Face & SageMaker Workshop series

Workshop: Enterprise-Scale NLP with Hugging Face & Amazon SageMaker Earlier this year we announced a strategic collaboration with Amazon to make it ea

Philipp Schmid 161 Dec 16, 2022
⛵️The official PyTorch implementation for "BERT-of-Theseus: Compressing BERT by Progressive Module Replacing" (EMNLP 2020).

BERT-of-Theseus Code for paper "BERT-of-Theseus: Compressing BERT by Progressive Module Replacing". BERT-of-Theseus is a new compressed BERT by progre

Kevin Canwen Xu 284 Nov 25, 2022
AI-Broad-casting - AI Broad casting with python

Basic Code 1. Use The Code Configuration Environment conda create -n code_base p

TalkNet: Audio-visual active speaker detection Model

Is someone talking? TalkNet: Audio-visual active speaker detection Model This repository contains the code for our ACM MM 2021 paper, TalkNet, an acti

142 Dec 14, 2022
Python3 to Crystal Translation using Python AST Walker

py2cr.py A code translator using AST from Python to Crystal. This is basically a NodeVisitor with Crystal output. See AST documentation (https://docs.

66 Jul 25, 2022
Client library to download and publish models and other files on the huggingface.co hub

huggingface_hub Client library to download and publish models and other files on the huggingface.co hub Do you have an open source ML library? We're l

Hugging Face 644 Jan 01, 2023
Russian words synonyms and antonyms

ru_synonyms Russian words synonyms and antonyms. Install pip install git+https://github.com/ahmados/rusynonyms.git Usage from ru_synonyms import Anto

sumekenov 7 Dec 14, 2022
Tools, wrappers, etc... for data science with a concentration on text processing

Rosetta Tools for data science with a focus on text processing. Focuses on "medium data", i.e. data too big to fit into memory but too small to necess

207 Nov 22, 2022
Easy to use, state-of-the-art Neural Machine Translation for 100+ languages

EasyNMT - Easy to use, state-of-the-art Neural Machine Translation This package provides easy to use, state-of-the-art machine translation for more th

Ubiquitous Knowledge Processing Lab 748 Jan 06, 2023
NLP project that works with news (NER, context generation, news trend analytics)

СоАвтор СоАвтор – платформа и открытый набор инструментов для редакций и журналистов-фрилансеров, который призван сделать процесс создания контента ма

38 Jan 04, 2023
A Fast Sequence Transducer Implementation with PyTorch Bindings

transducer A Fast Sequence Transducer Implementation with PyTorch Bindings. The corresponding publication is Sequence Transduction with Recurrent Neur

Awni Hannun 184 Dec 18, 2022
Learning to Rewrite for Non-Autoregressive Neural Machine Translation

RewriteNAT This repo provides the code for reproducing our proposed RewriteNAT in EMNLP 2021 paper entitled "Learning to Rewrite for Non-Autoregressiv

Xinwei Geng 20 Dec 25, 2022
The following links explain a bit the idea of semantic search and how search mechanisms work by doing retrieve and rerank

Main Idea The following links explain a bit the idea of semantic search and how search mechanisms work by doing retrieve and rerank Semantic Search Re

Sergio Arnaud Gomez 2 Jan 28, 2022
Production First and Production Ready End-to-End Keyword Spotting Toolkit

Production First and Production Ready End-to-End Keyword Spotting Toolkit

223 Jan 02, 2023
The source code of HeCo

HeCo This repo is for source code of KDD 2021 paper "Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning". Paper Link: htt

Nian Liu 106 Dec 27, 2022
Korean stereoypte detector with TUNiB-Electra and K-StereoSet

Korean Stereotype Detector Korean stereotype sentence classifier using K-StereoSet with TUNiB-Electra Web demo you can test this model easily in demo

Sae_Chan_Oh 11 Feb 18, 2022
An extension for asreview implements a version of the tf-idf feature extractor that saves the matrix and the vocabulary.

Extension - matrix and vocabulary extractor for TF-IDF and Doc2Vec An extension for ASReview that adds a tf-idf extractor that saves the matrix and th

ASReview 4 Jun 17, 2022
A PyTorch-based model pruning toolkit for pre-trained language models

English | 中文说明 TextPruner是一个为预训练语言模型设计的模型裁剪工具包,通过轻量、快速的裁剪方法对模型进行结构化剪枝,从而实现压缩模型体积、提升模型速度。 其他相关资源: 知识蒸馏工具TextBrewer:https://github.com/airaria/TextBrewe

Ziqing Yang 231 Jan 08, 2023