A Scrapper with python

Overview

Scrapper-en-python

Scrapper des données signifie récuperer des données pour les traiter ou les analyser. En python, il y'a 2 grands moyens de scrapper, tout d'abord en utilisant la librairie selenium, qui va simuler un navigateur, ou en utilisant request pour récuperer le code source et BeautifulSoup4 pour le traiter. Dans ce tuto, nous verrons uniquement la première méthode, pourquoi ? Car nous allons nous connecter à un compte et qu'il est bien plus simple de le faire avec selenium en envoyant des touches de clavier dans les input que d'envoyer des requêtes HTTP.

Utiliser selenium :

Pour uriliser selenium, nous allons tout d'abord l'installer avec pip install Selenium, puis nous allons avoir besoin de "WebDriver", c'est une petit programme qui est crée par le navigateur et qui permet de le controler. Dans notre tuto nous allons utiliser firefox, donc il nous faudra les "geckodriver", vous pouvez l'installer en ligne a partir de ce lien : https://github.com/mozilla/geckodriver/releases (il vous faudra bien évidemment Firefox installé).

Le code et les explications :

tout d'abord, nous allons importer le webdriver selenium et le module Key qui nous permettra de simuler des touches de clavier, pour cela nous allons rédiger comme cela :

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

nous allons maintenant définir le chemin d'accès au geckodriver pour que notre programme puisse l'utiliser,

path= "CHEMIN D'ACCES DE VOTRE GECKODRIVER"

nous allons maintenant définir la variable driver, qui nous permettra de démarrer notre navigateur et d'intéragir avec le site :

driver = webdriver.Firefox(executable_path=path)

la variable "executable_path" indique à selenium que notre geckodriver se trouve à la variable "path", qui souvenez vous, contient notre chemin d'accès. Nous pouvons maintenant aller sur notre site, pour ma part, je vais prendre ecoledirecte, qui est un site qui répértorie les notes, devoirs, et agenda des élèves (ce site est mis en place par les établissements scolaires), mon objectif va être de calculer ma moyenne générale, car celle-ci n'est pas affiché sur le site. Néanmoins nous avons les notes de chaque matière, (voir image ci-dessous) alt text

phase pratique :

Tout d'abord, il faut analyser le site, pour acceder à cette fameuse page contenant les notes (https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes), il faut passer une page de connexion qui demande un nom d'utilisateur et un mot de passe, ensuite, il faut récuperer les moyennes dans le code source, créer une variable nbrMoyenne contenant le nombre de moyenne, les additioner puis divisier le tout par nbrMoyenne. Ok, challenge accepted.

nous allons indiquer à selenium sur quelle page il doit se rendre (en l'occurence https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes) :

driver.get("https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes")

ensuite, nous allons chercher le xpath des éléments input qui nous intéressent (langage d'interrogation simple d'emploi, selon wikipédia).

Pour faire simple, le XPATH est un chemin qui permet de sélectionner un élément de la page web à partir des balyses. Par exemple, si on a un site web :

<html>
  <body>
    <div>
      <h1>Titre1</h1>
    </div>
    <div>
      <img src="symfunc.fr">
    </div>
  <body>
</html>

Le XPATH de l'élément Titre1 correspond à :

/html/body/div/h1

Et celui de l'image est :

/html/body/div[2]/img

Pour récuperer ce fameux xpath, il suffit d'aller sur le site qui nous intéresse, faire clique droit inspecter l'élément sur l'input qui nous intéresse, et dans le code source, clique droit -> copy -> full xpath (sinon voir image en dessous).

alt text

Bon, que faire de ce xpath ? nous allons le mettre dans une variable qui s'appelera username,

username = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[1]')

Comme vous le voyez, on utilise driver, qui est notre variable de navigateur, puis nous lui demandons de trouver l'élément grâce au xpath.

Nous allons répeter l'opération pour le mot de passe :

password = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[2]')

Et voila, selenium sait ou sont les éléments que nous avons demandé, maintenant, il s'agirait de les remplir avec nos informations de connexion non ? pour cela rien de plus simple :

username.send_keys("VOTRE NOM D'UTILISATEUR")
password.send_keys("VOTRE MOT DE PASSE")

Ensuite pour nous connecter, nous pouvons soit utiliser la touche entrée du clavier, soit trouver le bouton de connexion et cliquer dessus, personnelement j'ai opté pour la seconde option car cela nous permet de voir l'intéraction avec les éléments :

login = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/button').click()

Et oui, pour cliquer on doit juste rajouter le .click() à la fin de notre variable, fastoche non ?

Dans notre exemple, vu que nous avons demandé la page "https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes", le site va nous rediriger automatiquement sur l'onglet note, sinon vous pouvez utiliser le .click() et le xpath pour trouver la page dans un menu. Nous sommes maintenant sur la fameuse page de notes. C'est maintenant que ça devient intéressant. En analysant le code source, nous pouvons voir que les moyennes sont contenus dans des balises , sous forme de texte. Voilà le code source

alt text

Comme nous pouvons le voir, la balise n'a pas d'ID ou de classe. Mais la balise a la classe "relevemoyenne", parfait, pourquoi ? Car toutes les autres ont aussi la balise, ce qui va nous permettre de tout récupérer d'un coup en utilisant la commande

moyennes = driver.find_elements_by_class_name("relevemoyenne")

Comme vous le voyez, elements prend un S, cela dit à selenium de lister tous les éléments possédant la même classe, mais si vous faites print(moyennes) vous verrez que cela n'affiche que du texte incompréhensible. C'est normal, selenium à récuperer les éléments mais pas le texte, pour récuperer celui-ci, nous allons faire :

for elem in moyennes:
    print(elem.text)

Soit pour tous les éléments dans moyennes, écrire : le texte contenu dans ces éléments. Et là si vous faites un print(), magie ! Ca fonctionne. Mais ne criez pas victoire trop vite ce n'est pas fini. Nous voulons calculer la moyenne général. Et pour cela, nous allons supprimer l'élément 0 de notre liste de moyennes, pourquoi ? Car il avait aussi la classe "relevemoyenne" mais c'est le texte Moyenne au dessus des vrais moyennes. Voila comment nous allons faire :

ls = []
for elem in moyennes:
  ls.append(elem.text.replace(",","."))

Là, je remplace les , de mes moyennes par des . sinon python ne comprend pas que ce sont des nombres, puis je les ajoutes à la liste ls[] que j'ai crée juste avant

del ls[0]
del ls[-1]

Je supprime l'élément 0 qui est "MOYENNES" et l'élément -1 (dernier élément de la liste) qui est vide car je suis dispensé de sport et je n'ai donc aucune moyenne

ls = [ float(x) for x in ls ]

je convertis mes valeurs en "float" (nombre décimaux)

nbrMoyenne = len(ls)
ls = sum(ls)
ls = ls / nbrMoyenne
print(ls)
driver.quit()
  • Je définis le nombre de moyennes dans ma liste avec nbrMoyenne
  • J'additionne tous les éléments de ma liste
  • Je divise la somme de l'adition par le nombre de moyennes
  • J'écris le résultat dans ma console
  • Et enfin, je quitte Firefox.

Et voilà ! j'ai ma moyenne général. Alors oui, il y'a un inconvéniant à cette méthode, c'est le temps. En effet, vu que Selenium simule un navigateur, il prend énormement de temps à charger les pages, c'est pour ça que parfois vous aurez l'erreur "Unable to locate element:". Pour y remédier importer le module time et faites des pauses entre chaque page que vous charger, ce qui donnerait ça :

import time
  
//PAGE
time.sleep(2)
//AUTRE PAGE
time.sleep(2)

Voilà ! J'espère que ce cours vous aura été utile. (Et voilà le code final que vous pouvez retrouver aussi dans main.py)

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

path ="VOTRE PATH GECKODRIVER"

driver = webdriver.Firefox(executable_path=path)

driver.get('https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes')

username = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[1]')
password = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[2]')

username.send_keys("VOTRE USERNAME")
password.send_keys("VOTRE MOT DE PASSE")

login = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/button').click()
time.sleep(5)
  
#j'ai mis ça en commentaire car cela me permettai d'avoir les notes du premier trimestres, plus complètes que celles du second
#trimestre = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/eleve-note/div/div/ul/li[1]/a').click()
#time.sleep(5)

moyennes = driver.find_elements_by_class_name("relevemoyenne")
ls = []
for elem in moyennes:
  ls.append(elem.text.replace(",","."))
del ls[0]
del ls[-1]
ls = [ float(x) for x in ls ]
nbrMoyenne = len(ls)
ls = sum(ls)
ls = ls / nbrMoyenne
print(ls)
driver.quit()

Merci à BiMathAx pour l'ajout d'informations !

Owner
Lun4rIum
Lun4rIum
Divar.ir Ads scrapper

Divar.ir Ads Scrapper Introduction This project first asynchronously grab Divar.ir Ads and then save to .csv and .xlsx files named data.csv and data.x

Iman Kermani 4 Aug 29, 2022
淘宝、天猫半价抢购,抢电视、抢茅台,干死黄牛党

taobao_seckill 淘宝、天猫半价抢购,抢电视、抢茅台,干死黄牛党 依赖 安装chrome浏览器,根据浏览器的版本找到对应的chromedriver下载安装 web版使用说明 1、抢购前需要校准本地时间,然后把需要抢购的商品加入购物车 2、如果要打包成可执行文件,可使用pyinstalle

2k Jan 05, 2023
Web3 Pancakeswap Sniper bot written in python3

Pancakeswap_BSC_Sniper_Bot Web3 Pancakeswap Sniper bot written in python3, Please note the license conditions! The first Binance Smart Chain sniper bo

Treading-Tigers 295 Dec 31, 2022
Current Antarctic large iceberg positions derived from ASCAT and OSCAT-2

Iceberg Locations Antarctic large iceberg positions derived from ASCAT and OSCAT-2. All data collected here are from the NASA SCP website Overview Thi

Joel Hanson 5 Jul 27, 2022
Find thumbnails and original images from URL or HTML file.

Haul Find thumbnails and original images from URL or HTML file. Demo Hauler on Heroku Installation on Ubuntu $ sudo apt-get install build-essential py

Vinta Chen 150 Oct 15, 2022
Scrape and display grades onto the console

WebScrapeGrades About The Project This Project is a personal project where I learned how to webscrape using python requests. Being able to get request

Cyrus Baybay 1 Oct 23, 2021
Consulta de CPF e CNPJ na Receita Federal com Web-Scraping

Repositório contendo scripts Python que realizam a consulta de CPF e CNPJ diretamente no site da Receita Federal.

Josué Campos 5 Nov 29, 2021
Web-scraping - Program that scrapes a website for a collection of quotes, picks one at random and displays it

web-scraping Program that scrapes a website for a collection of quotes, picks on

Manvir Mann 1 Jan 07, 2022
河南工业大学 完美校园 自动校外打卡

HAUT-checkin 河南工业大学自动校外打卡 由于github actions存在明显延迟,建议直接使用腾讯云函数 特点 多人打卡 使用简单,仅需账号密码以及用于微信推送的uid 自动获取上一次打卡信息用于打卡 向所有成员微信单独推送打卡状态 完美校园服务器繁忙时造成打卡失败会自动重新打卡

36 Oct 27, 2022
Deep Web Miner Python | Spyder Crawler

Webcrawler written in Python. This crawler does dig in till the 3 level of inside addressed and mine the respective data accordingly

Karan Arora 17 Jan 24, 2022
A way to scrape sports streams for use with Jellyfin.

Sportyfin Description Stream sports events straight from your Jellyfin server. Sportyfin allows users to scrape for live streamed events and watch str

axelmierczuk 38 Nov 05, 2022
This program will help you to properly scrape all data from a specific website

This program will help you to properly scrape all data from a specific website

MD. MINHAZ 0 May 15, 2022
A tool for scraping and organizing data from NewsBank API searches

nbscraper Overview This simple tool automates the process of copying, pasting, and organizing data from NewsBank API searches. Curerntly, nbscrape onl

0 Jun 17, 2021
京东秒杀商品抢购Python脚本

Jd_Seckill 非常感谢原作者 https://github.com/zhou-xiaojun/jd_mask 提供的代码 也非常感谢 https://github.com/wlwwu/jd_maotai 进行的优化 主要功能 登陆京东商城(www.jd.com) cookies登录 (需要自

Andy Zou 1.5k Jan 03, 2023
Web scraping library and command-line tool for text discovery and extraction (main content, metadata, comments)

trafilatura: Web scraping tool for text discovery and retrieval Description Trafilatura is a Python package and command-line tool which seamlessly dow

Adrien Barbaresi 704 Jan 06, 2023
Simple tool to scrape and download cross country ski timings and results from live.skidor.com

LiveSkidorDownload Simple tool to scrape and download cross country ski timings

0 Jan 07, 2022
Examine.com supplement research scraper!

ExamineScraper Examine.com supplement research scraper! Why I want to be able to search pages for a specific term. For example, I want to be able to s

Tyler 15 Dec 06, 2022
Quick Project made to help scrape Lexile and Atos(AR) levels from ISBN

Lexile-Atos-Scraper Quick Project made to help scrape Lexile and Atos(AR) levels from ISBN You will need to install the chrome webdriver if you have n

1 Feb 11, 2022
Scrapping Connections' info on Linkedin

Scrapping Connections' info on Linkedin

MohammadReza Ardestani 1 Feb 11, 2022
Footballmapies - Football mapies for learning webscraping and use of gmplot module in python

Footballmapies - Football mapies for learning webscraping and use of gmplot module in python

1 Jan 28, 2022