前言

人生如逆旅，我亦是行人。

一、MATLAB 变量命名规则

• 变量名区分大小写；
• 变量名长度不超过 63 位；
• 变量名以字母开头，可以由字母、数字和下划线组成，但不能使用标点；
• 变量名简洁明了，通过变量名可以直观看出变量所表示的物理意义；

二、MATLAB 数据类型

• 数字
• 字符与字符串

s = 'a'
abs(s)				//执行 ASCII 码，ans = 97 
char(65)			//表示：ans = A
num2str(65)			//ans = 65
str = 'I Love MATLAB & Machine Learning.'
length(str)			//ans = 33，空格也算长度

• 矩阵

A = [1 2 3; 4 5 2; 3 2 7]	//定义一个矩阵
B = A'						//求矩阵 A 的转置矩阵
C = A(:)					//将矩阵 A 竖着拉伸
D = inv(A)					//求矩阵 A 的逆矩阵
A * D						//原矩阵乘以逆矩阵，为单位矩阵

E = zeros(10,5,3)			//生成三个10行5列，元素全为0的三维矩阵

问：rand、randi 和 randn 的区别：
1、rand 生成均匀分布的伪随机数，分布在（0 ~ 1）之间

• 主要语法：rand(m,n) 生成 m 行 n 列的均匀分布的伪随机数；rand(m,n,‘double’) 生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 ‘single’，rand(RandStream,m,n)利用制定的 RandStream（随机数种子）生成伪随机数；

2、randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为 0 ，方差为 1）

• 主要语法：同上

3、randi 生成均匀分布的伪随机数

• 主要语法：randi(iMax) 在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机数； randi(iMax,m,n) 在开区间（0，iMax）生成 mXn 型随机矩阵；r = randi([iMin,iMax],m,n) 在开区间（iMin，iMAX）生成 mXn 型随机矩阵。

• 元胞数组

A = cell(1,6)%a=b=666
A{
    2} = eye(3)%从1开始，python 从0开始，索引
A{
    5} = magic(5)
B = A{
    5}

• 结构体

% 5.结构体
books = struct('name',{
    {
    'Machine Learning','Data Mining'}},'price',[30,40])
books.name  % 属性
books.name(1)   % 小括号取出来的是 cell
books.name{
    1}   % 大括号取出来的是 字符串

1、清空环境变量及命令

• clear all ：清除 workspace 中的所有变量；
• clc ：清除 command window 中的所有命令；