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Gurobi——GRBModel

2022-07-15 16:31:00 【不懂音乐的欣赏者】

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GRBModel
参考

GRBModel

Gurobi 模型对象。常用的方法包括addVar（给模型增加一个新的决策变量）、addConstr（给模型增加一个新的约束）、optimize（优化当前模型）、get（检索一个属性的值）。

GRBModel GRBModel(const GRBEnv& env)

模型构造函数。

参数	详解
env	新模型的环境。
返回值	新模型对象。模型最初不包含变量或约束。

GRBModel GRBModel(const GRBEnv& env,
 	  			  const string& filename)

从文件中读取模型。请注意，文件的类型编码在文件名后缀中。有效的后缀是 .mps、.rew、.lp、.rlp、.dua、.dlp、.ilp 或 .opb。这些文件可以被压缩，因此可以接受附加的 .zip、.gz、.bz2 或 .7z 后缀。

参数	详解
env	新模型的环境。
modelname	包含模型的文件的名称。
返回值	新模型对象。

GRBModel GRBModel(const GRBModel& model)

创建现有模型的副本。请注意，由于 Gurobi 中的惰性更新方法，您必须在复制之前调用 update 。

参数	详解
model: 需要被复制的模型。
返回值	新模型对象。模型是输入模型的克隆。

GRBModel::addConstr()

向模型添加单个线性约束。多个签名（signatures）可用。

  GRBConstr 	addConstr(const GRBLinExpr& lhsExpr,
  			  	  	  char sense,
  			  	  	  const GRBLinExpr& rhsExpr,
  			  	  	  string name="" )

向模型添加单个线性约束。

参数	详解
lhsExpr	新线性约束的左侧表达式。
sense	感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。
rhsExpr	新线性约束的右侧表达式。
names（可选）	新约束的名称。
返回值	新的约束对象。

  GRBConstr addConstr(const GRBLinExpr&	lhsExpr,
  			  	  	char 	sense,
  			  	  	GRBVar 	rhsVar,
  			  	  	string 	name="" )

向模型添加单个线性约束。

参数	详解
lhsExpr	新线性约束的左侧表达式。
sense	感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。
rhsVar	新线性约束的右侧变量。
name（可选）	新约束的名称。
返回值	新的约束对象。

  GRBConstr addConstr (const GRBLinExpr& 	lhsExpr,
  				  	   char 	sense,
  				  	   double 	rhsVal,
  				  	   string 	name="")

向模型添加单个线性约束。

参数	详解
lhsExpr	新线性约束的左侧表达式。
sense	感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。
rhsVal	新线性约束的右侧值。
name（可选）	新约束的名称。
返回值	新的约束对象。

  GRBConstr addConstr(GRBVar 	lhsVar,
  			  	  	  char 	sense,
  			  	  	  GRBVar 	rhsVar,
  			  	  	  string 	name="" )

向模型添加单个线性约束。

参数	详解
lhsVar	新线性约束的左侧变量。
sense	感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。
rhsVar	新线性约束的右侧变量。
name（可选）	新约束的名称。
返回值	新的约束对象。

  GRBConstr addConstr(GRBVar 	lhsVar,
  			  	  	  char 	sense,
  			  	  	  double 	rhsVal,
  			  	  	  string 	name="")

向模型添加单个线性约束。

参数	详解
lhsVar	新线性约束的左侧变量。
sense	感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。
rhsVal	新线性约束的右侧值。
name（可选）	新约束的名称。
返回值	新的约束对象。

```
  GRBConstr addConstr(GRBTempConstr& 	tc,
    	  			  string 	name="")
```
向模型添加单个线性约束。
参数详解
tc 临时约束对象，使用重载的比较运算符创建。有关详细信息，请参阅 GRBTempConstr。
name（可选）新约束的名称。
返回值新的约束对象。

参数	详解
tc	临时约束对象，使用重载的比较运算符创建。有关详细信息，请参阅 GRBTempConstr。
name（可选）	新约束的名称。
返回值	新的约束对象。

GRBModel::addVar()

向模型添加单个决策变量。
模板1

GRBVar 	addVar (double 	lb,
		  	  	double 	ub,
		  	  	double 	obj,
		  	  	char 	type,
		  	  	string 	name="" )

添加一个变量；稍后将添加非零条目。

参数	详解
lb	新变量的下限。
ub	新变量的上限。
obj	新变量的客观系数。
type	新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。
names（可选）	新变量的名称。
返回值	新的变量对象。

模板2

GRBVar 	addVar (double 	lb,
		  	  	double 	ub,
		  	  	double 	obj,
		  	  	char 	type,
		  	  	int 	numnz,
		  	  	const GRBConstr* constrs,
		  	  	const double* 	 coeffs,
		  	  	string 	name="" )

添加一个变量，以及相关的非零系数。

参数	详解
lb	新变量的下限。
ub	新变量的上限。
obj	新变量的客观系数。
type	新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。
numnz	这个新变量参与的约束数量。
constrs	变量参与的约束数组。
coeffs	变量参与的每个约束的系数数组。
names（可选）	新变量的名称。
返回值	新的变量对象。

模板3

GRBVar 	addVar (double 	lb,
		  	  	double 	ub,
		  	  	double 	obj,
		  	  	char 	type,
		  	  	const GRBColumn& 	col,
		  	  	string 	name="" )

添加一个变量，以及相关的非零系数。

参数	详解
lb	新变量的下限。
ub	新变量的上限。
obj	新变量的客观系数。
type	新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。
col	GRBColumn 对象，用于指定新变量所属的一组约束。
names（可选）	新变量的名称。
返回值	新的变量对象。

GRBModel::addVars()

向模型添加新的决策变量。

模板1

GRBVar*	addVars(int count,	
				char type=GRB_CONTINUOUS)

向模型添加count个新的决策变量。所有关联的属性都采用它们的默认值，但变量类型除外，它被指定为参数。

参数	详解
count	需要添加变量的数量
type (可选)	新加变量的类型，可选类型: GRB_CONTINUOUS, GRB_BINARY, GRB_INTEGER, GRB_SEMICONT, or GRB_SEMIINT
返回值	新变量对象的数组。请注意，结果是堆分配的，并且必须由用户返回到堆中。

模板2

GRBVar* addVars(const double*  lb,
				const double*  ub,
				const double*  obj,
			    const char*  type,
				const string* names,
				int count )

向模型添加计数新决策变量。此函数名允许使用数组来保存各种变量属性（例如下限、上限等）。

参数	详解
lb	新变量的下限。可以为 NULL，在这种情况下，变量的下限为 0.0。
ub	新变量的上限。可以为 NULL，在这种情况下，变量获得无限的上限。
obj	新变量的客观系数（Objective coefficients）。可以为 NULL，在这种情况下，变量的客观系数为 0.0。
type	新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。可以为 NULL，在这种情况下假定变量是连续的。
names	新变量的名称。可以为 NULL，在这种情况下，所有变量都被赋予默认名称。
count	要添加的变量数。
返回值	新变量对象的数组。请注意，结果是堆分配的，并且必须由用户返回到堆中。

模板3

GRBVar* addVars(const double*  lb,
  	  			const double*  ub,
  	  			const double*  obj,
  	  			const char*    type,
  	  			const string*  names,
  	  			const GRBColumn* cols,
  	  			int   count )

向模型添加新的决策变量。此函数允许使用 GRBColumn 对象数组指定每个新变量所属的一组约束。

参数	详解
lb	新变量的下限。可以为 NULL，在这种情况下，变量的下限为 0.0。
ub	新变量的上限。可以为 NULL，在这种情况下，变量获得无限的上限。
obj	新变量的客观系数。可以为 NULL，在这种情况下，变量的客观系数为 0.0。
type	新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。可以为 NULL，在这种情况下假定变量是连续的。
names	新变量的名称。可以为 NULL，在这种情况下，所有变量都被赋予默认名称。
cols	GRBColumn 对象，用于指定每个新列所属的一组约束。
count	要添加的变量数。
返回值	新变量对象的数组。请注意，结果是堆分配的，并且必须由用户返回到堆中。