B站这个视频我是跪着看完的

来源：网罗天下黑

是什么样的事情需要多篇参考文献？        

又是什么样的事情需要多人合作，并前前后后忙碌了半年？        

最近有在 B 站刷视频的小伙伴应该知道，这是 UP 主 @辰占鳌头等人在 7 月 1 日发布的视频，并成功上了热榜。

视频就讲了一件事：耗时六个月，在「我的世界」这款面向儿童的游戏中，手搓出了世界上第一个「纯红石神经网络」，实现了手写数字识别的功能，甚至准确率还能达到 80%。

这么说，或许太过平淡，颇有一种回家后听家里人说起隔壁家小孩考了满分的既视感，感受不到其中的魅力。

只有打开弹幕，看着满屏的「？、NB、卧槽、见证历史」，才会恍惚间明白，UP 主做了什么。

反正当我看完了 UP 主上传的两段视频后，我是给跪了，原来「我的世界」真的是「别人家的世界」。

手搓人工智能

要想对 UP 主这个视频有所了解，你得先知道「红石」这玩意是啥，百度来的结果：

简单来说，红石是「我的世界」这个游戏中传递信号的主要元器件，可以为整个电路或部分电路提供信号来源，可以将信号从一个部分传到另一个部分，还可以接受信号做出反应。

按百度来的说法，红石元件配上数字电路、模拟电路的知识，你能在「我的世界」里肆意发挥你的想象力，小到机械控制：

大到手搓四则运算器：

而今天这个人工智能机器学习领域的神经网络，就是靠着红石的奇妙特性打造出来的，不过毕竟是在游戏中手搓，计算能力终归有限，所以 UP 主选择了作为入门案例出现的「LeNet-5」卷积神经网络。

确切的说，是压缩阉割版的「LeNet-5」，为了跑通模型，UP 主做了很多部件，比如用来模拟输入数字的手写板：

注意，这可是单脉冲式压力板手写板，还配有实时绘制图案的显示屏：

比如仅使用随机数和单个逻辑门运算小数乘法的乘法器：

这个随机数的生成制作起来可相当有意思，UP 主利用「我的世界」中的各种工具的设定，巧妙的制作出了能得到 0 和 1 的单元。

然后通过调整其中的比例，得到了一个能产生频率不同的随机数，将两个随机数生成器连接起来，就得到了可以计算乘积的乘法器。

比如用于接收和输出的单个神经元：

当然还有神经元阵列：

手搓了这些基础的「小部件」，UP 主还造了很多大工具，用来提取笔画特征的卷积层：

通过模电计算加法，而后转为数电信号，堆叠神经元构成的，用来压缩信息并分类的全连接层：

还有激活函数阵列：

以及再次分类并输出识别结果的全连接第二、三层：

当红石信号在里面跑一边「硬件」，最终输出的识别结果以及置信度就会展示出来：

整体架构是这样的：

是不是有那么亿点点看不懂？实话实说，我也很多地方看不懂，但能看懂的那点，像前面如何利用检测投掷器里的堆叠物来实现生成随机数，让我想起了《三体》里秦始皇让众多士兵举不同颜色的旗来组成 01，构建人形计算机的情节。

后来我看 UP 主的介绍，其实这个「LeNet-5」模型的训练，其实并非在「我的世界」游戏中完成，毕竟真靠红石炼丹，那估计能祖传了。

而是在电脑上训练模型，把最后的权重参数直接部署到「我的世界」里来，不过靠的是最最底层的红石硬件堆叠部署。

实现的巧妙且优雅，按 B 站小伙伴的说法，看了这个视频的沉默了。。。

都跪了，你说能不沉默嘛？

做下了这一创举的 UP 主，在视频投稿后不久，收到了「LeNet」架构提出者，图灵奖得主杨立昆的认可转发。

好家伙，这波真的是出圈了。

结语

实话实说，「我的世界」这个游戏不是咱第一次吃它的瓜了，之前只是沉醉在「我的世界」上那些专业建筑团队所制的精致模型上：

看完视频后我对这个游戏突然又多了很多好奇，尤其是「红石」，于是想着去知乎上搜搜看有关「红石」的问题。

巧了，我看到了这样一个几年前的问题——利用「我的世界」的红石电路实现人工智能可能吗？

2019 年的时候，有人是这么说的：

虽然有些取巧，也有些简陋，但毫无疑问，2022 年已经有人在上面跑神经网络模型了。

我好像又明白了点为什么「我的世界」有那么多粉丝了，真实、可玩，且有极高的拓展性，只要你认真，哪里都是浪漫。

没看过的小伙伴可以去 B 站看看，BV1yv4y1u7ZX，如果说了「卧槽」，记得点赞支持，我已三连，就看你的了。

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