matlab simulink实现模糊pid对中央空调时延温度控制系统控制

1、内容简介

matlab simulink实现模糊pid对中央空调时延温度控制系统控制
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2、内容说明

中央空调系统是一个复杂系统,其能耗占整个建筑能耗的50%以上,是耗能大户,目前的控制方式一般都采用传统的PID控制算法,其控制效果并不令人满意,在系统的控制精度、稳定性和可靠性等性能方面,难以满足用户的需求[1]。模糊控制不需要被控对象的精确描述,为解决非线性、时间滞后等问题提供了新的途径,在控制领域内取得了广泛的应用。而粒子群优化算法作为一种新兴的群体智能进化算法,其易于实现、运算速度快、全局搜索能力强等特点已经在控制领域中被证明是有效的。为此,本文建立了中央空调房间温度控制系统的数学模型,并将模糊控制和PID控制结合,设计一种新型控制器,利用粒子群算法来离线优化控制参数,同时为了进一步完善PID控制器自适应性能,引入模糊控制在线调节PID参数,根据Matlab环境下的模糊逻辑工具箱对其进行仿真研究,取得了良好的控制效果。2控制系统模型建立中央空调的实际控制对象大多可用高阶的微分方程来描述。但为了分析简便,只要能满足一定的控制精度,常用低阶模型来近似描述控制对象的动态特性。而房间温度作为系统的控制对象,根据能量守恒定律,可建立对象房间的微分方程,它是一个二阶系统,但在控制中往往用纯迟延的一阶模型来代替,仿真结果表明,用带迟延的一阶模型来近视描述控制对象完全可以满足实际应用的要求[2]。

3、仿真分析

略

4、参考论文

中央空调房间温度智能 PID控制的仿真研究.pdf

中央空调温湿度采用PID控制系统的探讨.pdf