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DGC最佳实践：机密数据入湖，如何保证数据不被泄露？

2022-07-17 00:12:00 【华为云】

背景：

在业务的数据库中有一部分表的数据属于非常机密的数据，比如，报价信息、员工工资。这批数据如果泄露，会严重影响企业的管理、生产和经营，通常只允许被高级别的数据分析师或数据Owner访问，一般的数据工程师、普通级别分析师，不允许访问或者只允许使用脱敏、加密或聚合后的数据。那么，如何在DGC里对这类数据进行严密控制？

方案：

介绍一个比较好的实践方案，先上图

方案说明：

1、在DWS（此处以DWS为例，DLI、MRS也可参考）中创建一个机密Schema，严格控制访问权限。能够访问该Schema的账号和密码需严格管控。

2、DGC上创建独立的机密空间，该空间内配置敏感业务数据库连接、有权限访问DWS机密Schema的连接（该连接账号通常也需要有普通Schema的访问权限，方便机密数据做关联分析）。由于在DGC的workspace内，一般开发者角色都可以无差别使用数据源连接来访问数据，并且都可以修改和执行脚本和作业，因此，该workspace内的成员必须都是可以访问机密数据的机要人员。

3、机密Schema中的表数据，空间开发者可通过自定义的UDF进行机密字段的加密，保证落盘的机密字段是密文存储，当访问敏感字段时通过UDF解密。实际上，用UDF加密的操作是可选的操作，只在将数据移除数据区前才必须要做，比如，使用CDM将表迁移到普通数仓schema之前，须要先把数据加密了。

4、DGC普通空间开发者如果需要用到脱敏或聚合后的机密数据数据，需由机密空间开发者将脱敏结果导出。作业间可建立跨空间依赖来协调运行。

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