Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
4 May 11, 2022
4 Sep 02, 2022
23 Dec 08, 2022
125 Dec 20, 2022
556 Dec 29, 2022
6 Jan 03, 2022
215 Dec 23, 2022
1 Jan 19, 2022
5 Nov 03, 2022
1 Jan 08, 2022
169 Nov 26, 2022
6 Sep 14, 2022
5 Dec 03, 2022
47 Dec 29, 2022
27 Oct 28, 2022
0 Sep 13, 2022
3 Oct 18, 2022
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71 Jul 19, 2022
8 Oct 06, 2022