Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
![Risky [ Zero Tow ]](https://avatars.githubusercontent.com/u/76860656?v=4&s=60)
11 Aug 30, 2022
3 Sep 28, 2022
1 Dec 11, 2021
162 Jan 08, 2023
2 Sep 02, 2022
2 Feb 28, 2022
10 Sep 26, 2022
22 Nov 12, 2022
1 Dec 05, 2021
10 Oct 14, 2022
2 May 24, 2022
1 Dec 20, 2021
3 Nov 30, 2021
27 May 13, 2022
12 Feb 19, 2022
2 Nov 24, 2021
2 Dec 30, 2021
3 Dec 21, 2022
19 Dec 29, 2022