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基于分类分级的个人信息保护

2022-07-16 19:03:00 【罗伯特之技术屋】

摘　要

个人信息数据作为大数据应用场景的重要组成部分，在个人信息处理和应用过程中面临极大的数据安全风险。如何在个人信息利用与安全保护之间达到平衡，充分挖掘个人信息作为重要生产要素的价值，成为当下个人信息保护的难点。通过对个人信息的微数据进行分类分级，并根据分类分级结果在应用场景中采取不同的安全保护措施（如授权、脱敏、加密等），实现对个人信息的精细化管理和保护，对推动个人信息数据价值化发展意义重大。

内容目录：

1　分类分级安全保护现状

2　分类分级安全保护目标

3　个人信息分类分级方法

3.1　分类原则和方法

3.1.1　分类原则

3.1.2　分类方法

3.2　分级原则和方法

3.2.1　分级原则

3.2.2　分级方法

3.3　特殊说明

3.4　分类分级示例

4　分类分级安全保护技术实现

4.1　技术架构

4.2　关键技术实现方法

4.3　分类分级安全保护示例

随着数字治理、数字经济、数据社会等数字化产业的不断发展，个人信息的收集和利用变得越来越普遍。同时，个人敏感信息泄露、滥用等事件频发，对数字化发展产生极大的负面影响。在数字化时代下，个人信息保护正遭受前所未有的新挑战，具体体现在以下几个方面：

（1）应用广，暴露面大：个人信息在大数据时代应用越来越广泛，包括疫情防控、个人广告推广、便民服务、信用评级等，使得个人隐私信息暴露风险大大增加 。（2）流程长，接触者多：个人信息从采集、汇聚、治理、分析、共享、应用直至销毁等过程， 涉及的每一个

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