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递归优化之缓存结果（js)

2022-07-16 13:46:00 【一枚小银子】

为啥要优化？

有时候递归里会有大量重复运算，肯定没必要啊，这时候缓存是个好东西。

举个代表性例子：

斐波拉契数列，由0和1开始，后面每项数值为前两数之和，

0 1 1 2 3 5 8 ......

不做优化的递归：

const fn = n => {
    if (n < 2) return n
    return fn(n - 1) + fn(n - 2)
}

若计算第100项，左边fn(99) + 右边fn(98)，左右两边是不是都要共同计算fn(97)、fn(96)、fn(95)、fn(94)、......，现在，缓存它！！！

优化后的递归：

const fn = (n) => {
  const cache = {};
  const dfs = (n) => {
    if (n < 2) return n;
    if (cache[n]) return cache[n];
    cache[n] = dfs(n - 1) + dfs(n - 2);
    return cache[n];
  };
};

当n越大，加上缓存的递归效率就越明显了

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