Flink1.7从安装到体验

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• 本文实战Flink1.7的安装和Demo运行过程；

步骤介绍

1. 准备工作;
2. 下载Flink1.7；
3. 安装Flink1.7；
4. 启动Flink1.7；
5. 体验Flink1.7；

准备工作

• 以下是本次实战的环境信息：

1. 操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804
2. JDK：1.8.0_191
3. nc工具：7.50（安装命令是yum install nmap-ncat.x86_64）

• 注意：

1. 我在vmware的ubuntu16上试过，启动后Managers、Slots、Available Task Slots的数量都为零，但在实体机器上是没有问题的；
2. CentOS请注意关闭防火墙；

下载Flink1.7

• 在Flink官网下载，地址是：https://flink.apache.org/downloads.html
• 如下图，选择红框中的版本：

安装Flink1.7

• Flink1.7的安装很简单，解压即可，如下所示：

1. 下载的Flink安装包文件是flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz，放在此位置：/usr/local/work；
2. 在/usr/local/work目录下执行命令tar -zxvf flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz解压，会生成一个文件夹：flink-1.7.0

启动Flink1.7

• 在文件夹flink-1.7.0下执行命令./bin/start-cluster.sh即可启动Flink，启动信息如下：

[[email protected] flink-1.7.0]# ./bin/start-cluster.sh Starting cluster.Starting standalonesession daemon on host vostro.Starting taskexecutor daemon on host vostro.

• 在flink-1.7.0/log目录下可以看到名为flink-root-standalonesession-0-vostro.log的日志文件(您的文件名和我这里略有不同，vostro是我的主机名，root是当前账号)，内容如下：

2018-12-16 16:51:00,658 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint    - Rest endpoint listening at localhost:80812018-12-16 16:51:00,658 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint    - http://localhost:8081 was granted leadership with leaderSessionID=00000000-0000-0000-0000-0000000000002018-12-16 16:51:00,658 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint    - Web frontend listening at http://localhost:8081.2018-12-16 16:51:00,760 INFO  org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService              - Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager at akka://flink/user/resourcemanager .2018-12-16 16:51:00,777 INFO  org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService              - Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher at akka://flink/user/dispatcher .2018-12-16 16:51:00,803 INFO  org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager  - ResourceManager akka.tcp://[email protected]:6123/user/resourcemanager was granted leadership with fencing token 000000000000000000000000000000002018-12-16 16:51:00,804 INFO  org.apache.flink.runtime.resourcemanager.slotmanager.SlotManager  - Starting the SlotManager.2018-12-16 16:51:00,847 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher      - Dispatcher akka.tcp://[email protected]:6123/user/dispatcher was granted leadership with fencing token 00000000-0000-0000-0000-0000000000002018-12-16 16:51:00,849 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher      - Recovering all persisted jobs.2018-12-16 16:51:01,601 INFO  org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager  - Registering TaskManager with ResourceID a0692f62811e0452256484a5e46ec5ed (akka.tcp://[email protected]:40228/user/taskmanager_0) at ResourceManager2018-12-16 17:19:09,663 INFO  org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint         - RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM. Shutting down as requested.2018-12-16 17:19:09,663 INFO  org.apache.flink.runtime.blob.TransientBlobCache              - Shutting down BLOB cache2018-12-16 17:19:09,668 INFO  org.apache.flink.runtime.blob.BlobServer                      - Stopped BLOB server at 0.0.0.0:35234

• 我的机器IP地址为192.168.1.103，因此在浏览器访问http://192.168.1.103:8081，可以见到如下信息：
  

• 至此，Flink1.7安装、部署、启动完成；

体验Flink1.7

• 在机器上执行以下命令连接本机9000端口：

nc -l 9000

• 在文件夹flink-1.7.0下执行以下命令，即可监听本机9000端口，等待该端口的数据：

./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000

• 此时再去刷新web页面，可见如下信息，新增了一个Job：

• 在执行了nc -l 9000命令的窗口，输入一些句子，每输完一个就按下回车键，如下：

[[email protected] work]# nc -l 9000hello flink worldaaa bbb cccflink startstart flink study, flink go

• 这样就将上述字符串发送到本机9000端口；
• 在flink-1.7.0/log目录下，会有flink-root-taskexecutor-0-vostro.out文件出现，您的文件名可能略有不同，其中vostro是我这边的主机名，root是当前账号，打开这个文件看看，出现以下内容：

[[email protected] work]# nc -l 9000hello flink worldaaa bbb cccflink startstart flink study, flink go

• 可见任务已正常执行，每个句子中的单词数量都被统计出来了；

• 至此，我们完成了Flink的初体验，在后续的实战中咱们再一起逐渐深入的体验Flink这个强大的框架；

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