专业术语

1.数据

        数据是所有能输入到计算机并能被计算机程序处理的符号总称。

2.数据元素

        数据元素是数据的基本单位。

3.数据项

        数据项是数据元素的最小单位。

4.数据对象

        数据对象是指性质相同的数据元素集合。

5.数据类型

        数据类型是一个值的集合与定义在此值集合上的一些操作的总称。

        （例如：int ,char,float,double...)

6.抽象数据类型（ADT）

        通常用（数据对象、数据关系、基本操作）这样的三元组来表示抽象数据类型。

数据结构

        数据结构=逻辑结构+存储结构+运算

1.逻辑结构：指数据元素之间的逻辑关系。

        分4类基本结构：

        （1）集合结构

        （2）线性结构（一对一关系）

        （3）树形结构（一对多关系）

        （4）图状结构或网状结构（多对多关系）

2.存储结构（又称物理结构）：主要有顺序存储，链式存储，索引存储，散列存储。

3.运算：数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法（如:增删改查）。

算法

        算法是对特定问题求解步骤的一种描述。

五大特性：

（1）输入：一个算法有零个或多个输入；

（2）输出：一个算法有一个或多个输出，它们是与输入有特定关系的量；

（3）确定性：其每一条指令必须有确切的含义；

（4）可行性：算法中描述的操作都是可以通过可用的基本运算实现的；

（5）有穷性：算法指令是有限序列，且算法可以在某段时间内完成。

  记忆：“出入确可穷”

评价算法优劣的基本标准：

（1）正确性：能确保对某种相对程度的随机输入有正确的输出；

（2）快速性：算法设计合理，执行时间效率高，可以用时间复杂度度量；

（3）可读性：算法描述清晰易懂，便于修改和移植；

（4）健壮性：当输入非法数据时，算法能作出适当的反应和处理；

（5）节省性：算法占用存储容量合理，可以用空间复杂度或存储密度度量。

  记忆：“正确快读键节”

算法分析

1.算法的时间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需运行时间的度量。

   记作：T(n)=O(f(n))，其中n为问题的规模大小。

2.算法的空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。

   记作：S(n)=O(f(n))，其中n为问题的规模大小。