前面讲到mysql的缓存方案，把读压力放到了redis

正常情况下，两者配合工作完全没有问题

缓存穿透

假设某个数据redis不存在， mysql也不存在，⽽且⼀直尝试读怎么办？缓存穿透，数据最终压⼒
依然堆积在mysql，可能造成mysql不堪重负⽽崩溃;

解决

1. 发现mysql不存在，将redis设置为 <key, nil> 设置过期时间 下次访问key的时候 不再访问
mysql 容易造成redis缓存很多⽆效数据；
2. 布隆过滤器，将mysql当中已经存在的key，写⼊布隆过滤器，不存在的直接pass掉；

缓存击穿

缓存击穿 某些数据redis没有，但是mysql有；此时当⼤量这类数据的并发请求，同样造成mysql
过⼤；

解决

1. 加锁
请求数据的时候获取锁，如果获取成功，则操作，获取失败，则休眠⼀段时间（200ms）再去获
取；获取成功，则释放锁
⾸先读redis，不存在，读mysql，存在，写redis key的锁
整个流程⾛完，才让后⾯的服务器访问
2. 将很热的key，设置不过期

缓存雪崩

表示⼀段时间内，缓存集中失效(redis⽆ mysql 有)，导致请求全部⾛mysql，有可能搞垮数据库，
使整个服务失效；

解决

1. 如果因为缓存数据库宕机，造成所有数据涌向mysql；
采⽤⾼可⽤的集群⽅案，如哨兵模式、 cluster模式；
2. 如果因为设置了相同的过期时间，造成缓存集中失效；
设置随机过期值或者其他机制错开失效；
3. 如果因为系统重启的时候，造成缓存数据消失；
重启时间短， redis开启持久化（过期信息也会持久化）就⾏了； 重启时间⻓提前将热数据导
⼊redis当中；