【seaborn】5、Matrix plots 矩阵图

heatmap（热力图）
利用热力图可以看数据表里多个特征两两的相似度，类似于色彩矩阵。具体参数如下：

seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, 
                robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, 
                linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, 
                cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', 
                yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)

• data：矩阵数据集，可以使numpy的数组（array），如果是pandas的dataframe，则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rows；
• vmax,vmin：图例中最大值和最小值的显示值，没有该参数时默认不显示；
• cmap：从数字到色彩空间的映射，取值是matplotlib包里的colormap名称或颜色对象，或者表示颜色的列表；
• center：数据表取值有差异时，设置热力图的色彩中心对齐值。通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；设置center数据时，如果有数据溢出，则手动设置的vmax、vmin会自动改变 ；
• robust：默认取值False；如果是False，且没设定vmin和vmax的值，热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定，而不是用极值设定；
• annot(annotate的缩写)：默认取值False；如果是True，在热力图每个方格写入数据；如果是矩阵，在热力图每个方格写入该矩阵对应位置数据；
• fmt：字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字；
• annot_kws:默认取值False；如果是True，设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体；
• square:设置热力图矩阵小块形状，默认值是False；
• xticklabels, yticklabels:控制每行列标签名的输出。默认值是auto，自动选择标签的标注间距，将标签名不重叠的部分(或全部)输出。如果是True，则以DataFrame的列名作为标签名；
• mask:控制某个矩阵块是否显示出来。默认值是None。如果是布尔型的DataFrame，则将DataFrame里True的位置用白色覆盖掉。

5.2 clustermap（聚类图）
clustermap() 可以将矩阵数据集绘制为层次聚类热图。具体参数如下：

seaborn.clustermap(data, pivot_kws=None, method='average', metric='euclidean', 
                   z_score=None, standard_scale=None, figsize=None, 
                   cbar_kws=None, row_cluster=True, col_cluster=True, 
                   row_linkage=None, col_linkage=None, row_colors=None, 
                   col_colors=None, mask=None, **kwargs))