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Wzj02200059/Products_Recognition

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Products Recognition

基于深度学习的商品识别,在复杂场景中,识别出图像中的商品信息。

image

本项目由5个模块组成:

  • 重复图像检测。【更新进度 8/10】
  • 图像拼接。【更新进度 0/10】
  • 目标检测。【更新进度 0/10】
  • 商品识别。【更新进度 3/10】
  • OCR。【更新进度 1/10】

本项目的主要流程

  • step1: 输入一批图像,去除其中的重复图片。
  • step2: 对同一个场景下的相邻图片进行全景拼接。
  • step3: 检测出图像中的候选框。
  • step4: 识别候选框中的商品信息。

环境

  1. Python3.5以上
  2. Pytorch1.1以上
  3. Opencv 4.5.1

开始使用

  • 详见各模块说明

TODO

  • 继续完善基于GAT的匹配
  • 完善检测、密集检测、旋转检测
  • CRNN优化方案
  • 整体部署方案

About

Some Boring Research About Products Recognition 、Duplicate Img Detection、Img Stitch、OCR

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