当前位置：网站首页>Kettle【实践 02】txt类型文件分类导入后执行SQL进行数据类型转换并入库（完整流程实例云资源分享:包含sql+kjb+ktr+测试文件）

Kettle【实践 02】txt类型文件分类导入后执行SQL进行数据类型转换并入库（完整流程实例云资源分享:包含sql+kjb+ktr+测试文件）

2022-07-16 00:59:00 【シ風箏】

资源链接在文章末尾，包含文件：
在这里插入图片描述

1.需求说明

一个与行政区划边界数据相关的应用，行政区划数据从水经微图下载而来，需要把这些数据导入到数据库 GreenPlum，并规范数据格式。源数据包含两类：

  • 区域_点.txt（区域名称和中心点坐标）
  • 区域_面.txt（区域名称和区域边界点坐标）

数据要转换成两类：

  • 点 POINT(longitude,latitude)
  • 多边形 POLYGON( POINT, POINT, POINT, ... )

2.流程实例

2.1 点和面文件数据入库

在这里插入图片描述点和面的数据清洗过程是一样的，这里用面数据来进行说明，首先是筛选源数据文件夹下的全部面数据文件：

在这里插入图片描述
解析文件内容，这里要注意几点：

  • 文件名字段
原网站

版权声明
本文为[シ風箏]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/weixin_39168541/article/details/125796826

边栏推荐

猜你喜欢

随机推荐