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Chapter 4 用户数据分析

2022-07-17 01:47:00 【桑之未落0208】

数据预处理

  • 数据的加载
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  • 查看数据类型以及有无缺失值
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  • 将order_dt 整型转换为时间类型
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  • 在源数据中添加一列表示月份：astype(‘datetime64[M]’)
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按月数据分析

  • 每月花费的总金额，绘制曲线图表示
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    • 所有用户每月产品购买量
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    • 所有用户每月消费的总次数
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    • 统计每月的消费人数
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用户个体消费数据分析

  • 用户消费总金额和消费总次数的统计描述
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  • 用户消费金额和消费产品数量的散点图
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  • 各个用户消费总金额的直方分布图（消费金额在1000之内的分布）
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  • 各个用户消费的总数量的直方分布图（消费商品的数量在100次之内的分布）

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用户消费行为分析

  • 用户第一次消费的月份分布和人数统计，绘制线形图
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  • 用户最后一次消费的时间分布和人数统计，绘制线形图
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  • 新老客户的占比（消费一次的为老用户，消费多次为老用户）

  • 分析出每一个用户的第一个消费和最后一次消费的时间，ps：agg([‘func1’,‘func2’])对分组后的结果进行指定聚合在这里插入图片描述

  • 分析得出每个用户的总购买量、总消费金额以及最近一次消费时间的表格rfm
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  • 看图

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用户生命周期的分析

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原网站

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本文为[桑之未落0208]所创，转载请带上原文链接，感谢
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