一、restful风格介绍

二、索引增删改查

1、增加索引

命令：put 索引名称/文档类型/文档id

PUT test/user/1
{
  "name":"张三",
  "age": 12,
  "dec": "测试一下"
}

字段也是可以自己定义类型的 如果要添加字段类型，则如下操作

常见类型

说明：

1、put 索引名称/文档类型/文档id 中的文档类型在8版本废弃掉 默认就是 _doc类型

2、在es 2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。5.*之后，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段

这两个字段都可以存储字符串使用，但建立索引和搜索的时候是不太一样的

keyword：存储数据时候，不会分词建立索引

text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引（这是很智能的，但在有些字段里面是没用的，所以对于有些字段使用text则浪费了空间）。

一切文本类型的字符串可以定义成 “text”或“keyword”两种类型。区别在于，text类型会使用默认分词器分词，当然你也可以为他指定特定的分词器。如果定义成keyword类型，那么默认就不会对其进行分词。

2、查询

命令 GET 索引名

3、修改

方式1：使用增加命令覆盖原来内容

方式2：

POST 索引/文档类型/文档id/_update

POST test/user/2/_update
{
  "doc":{
    "name":"李四2",
    "age": 12,
    "dec": "测试一下",
    "tags":["唱歌","rap","旅游"]
  }
}

4、删除

通过DELETE 命令判断删除的是索引还是文档记录

三、文档操作

1、增加文档

PUT test/user/1
{
  "name":"张三",
  "age": 12,
  "dec": "测试一下"
}

PUT test/user/2
{
  "name":"李四四",
  "age": 12,
  "dec": "测试一下",
  "tags":["唱歌","rap","旅游"]
}

2、修改文档

//put方式更新 每有值得会被置为空
PUT test/user/2
{
  "name":"李四四"
}
//推荐post _update更新
POST test/user/2/_update
{
  "doc":{
    "name":"李四2",
    "age": 12,
    "dec": "测试一下",
    "tags":["唱歌","rap","旅游"]
  }
}

3、删除文档

DELETE test/user/1

4、查询文档

通过id查询

GET test/user/2

条件查询

GET test/user/_search?q=name:张三

复杂操作查询

1、模糊匹配查询

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  }
}

结果

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.847103,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "user",
        "_id" : "3",
        "_score" : 0.847103,
        "_source" : {
          "name" : "张三三",
          "age" : 12,
          "dec" : "测试一下"
        }
      },
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.8259841,
        "_source" : {
          "name" : "张三",
          "age" : 12,
          "dec" : "测试一下"
        }
      },
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "user",
        "_id" : "4",
        "_score" : 0.62774795,
        "_source" : {
          "name" : "张三学java",
          "age" : 12,
          "dec" : "测试一下"
        }
      }
    ]
  }
}

hist就是索引和文档的信息，是一个json，通过java可以遍历查询相关的信息

2、查询指定的字段即字段过滤

只查询name

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  },
  "_source":["name"]
}

结果

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.847103,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "user",
        "_id" : "3",
        "_score" : 0.847103,
        "_source" : {
          "name" : "张三三"
        }
      },
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.8259841,
        "_source" : {
          "name" : "张三"
        }
      },
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "user",
        "_id" : "4",
        "_score" : 0.62774795,
        "_source" : {
          "name" : "张三学java"
        }
      }
    ]
  }
}

3、结果排序

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  },
  "sort":[
    {
      "age":{
        "order":"desc"
      }
    }
    
  ]
}

4、分页插叙

from第几页开始 size返回多少条数据

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  },
  "from":0,
  "size":3
}

说明

数据下标还是从0开始的

5、布尔值查询

must所有的条件都是符合类似and

should类似or

must_not类似not

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 22
          }
        }
      ]
    }
  }
}

6、使用filte过滤

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10,
              "lte": 18
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

gt大于

lt小于

gte大于等于

lte小于等于

7、匹配多条件

GET test/user/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "tags": "唱歌 rap"
    }
  }
}

多个条件使用空格分隔，只要满足其中一个就可以查询

8、term精确查询

1. term&match

• term: 精确查询，对查询的值不分词,直接进倒排索引去匹配。
• match; 模糊查询，对查询的值分词，对分词的结果一一进入倒排索引去匹配

2. text&keyword

• text: 在写入时，对写入的值进行分词，然后一一插入到倒排索引。
• keyword: 在写入时，将整个值插入到倒排索引中，不进行分词。

3. 实例分析

• 写入值为 hello world,
• 查询值为 hello world

//创建索引
PUT /test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword"
      },
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

//增加数据
PUT test/_doc/1
{
  "name":"测试 java一号",
  "desc":"测试 java一号"
}

//name是keyword类型的 可以精确匹配查询到
GET test/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "测试 java一号"
    }
  }
}
//desc是text类型无法精确匹配查询
GET test/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "desc":"测试 java一号"
    }
  }
}

9、多个值匹配的精确查询

10、高亮查询

默认是em标签

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "测试"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "desc": {}
    }
  }
}

如何自定义标签

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "测试"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>", 
    "post_tags": "</p>", 
    "fields": {
      "desc": {}
    }
  }
}