Racom Chatbot

Chatbot construido com o framework Rasa.

Como executar

Necessário instalar Docker e Docker Compose.

Para inicializar a aplicação, basta executar o comando abaixo na raiz do projeto:

docker-compose up

Cainais

• Telegram: @racom_bot
• Webchat: :4445

Portas utilizadas

• localhost:3306: Racom Banco de dados (MySQL)
• localhost:4040: Túnel de conexão (Ngrok)
• localhost:4444: Racom API (Node.js)
• localhost:4445: Webchat
• localhost:5002: Rasa API
• localhost:5005: Rasa Server
• localhost:5055: Rasa Action Server

Observações

• Ao executar a aplicação, o server do chatbot irá ser executado na porta :5005 e irá criar um túnel nessa porta para que o server possa ser acessado através da rede externa, em vez de somente local.

• Quando Ngrok executa, ele gera uma URL aleatória. O arquivo /chatbot/main.py chamará o módulo /chatbot/support/set_telegram_config.py que irá extrair essa URL e atualizar o arquivo chatbot/credentials.yml em tempo de execução, definido a variável $TELEGRAM_URL com este valor. Com isso, o chatbot poderá ser utilizado no Telegram sem necessidade de outra configuração.

• A penúltima etapa da execução é treinamento do modelo. O output do progresso de treinamento é incompatível com o terminal do Docker, por isso pode parecer que o build travou na mensagem Training NLU model... mas está sendo executado em segundo plano.

Estrutura

Aplicações

• faq: Aplicação que utiliza o framework Scrapy para extrair os FAQs do site da Fiocruz e alimentar o banco de dados com as informações extraídas.

• api: Aplicação em TypeScript e Node.js para integração do banco de dados com o chatbot

• chatbot: Chatbot construído em Rasa para atendimento automatizado para auxílio de dúvidas sobre Coronavírus.

Diretórios

.
├── api - Diretório da API para comunicação com o banco de dados
├── chatbot - Diretório de instalação do Rasa
├── faq - Diretório para scrapping e alimentação do banco de dados com FAQs

Banco de dados

├── TFAQ - Armazena FAQs extraídos do site da Fiocruz
├── TCategory - Armazena categoria dos FAQs
├── TUnrecognizedMessage - Armazena mensagens não reconhecidas pelo chatbot

Diagramas

Documentação C4

Responsável

• Vinícius Souza <[email protected]>