Master-art-punk

Make your master artistic punk avatar through machine learning world famous paintings.

通过机器学习世界名画制作属于你的大师级艺术朋克头像

Nowadays, NFT is becoming popular in the world, and various trading platforms like opensea have developed rapidly, and cryptopunks have even sold tens of millions of dollars.

如今，NFT在世界上正流行起来，各种交易平台像opensea等，快速发展了起来，像cryptopunks甚至卖出了上千万美金。

This project will help you to know in general how these NFT pictures are made, and try to make your own NFT.

这个项目将有助于你大体知道这些NFT的图片是如何制作的，并尝试制作自己的NFT。

This project uses the K-Means algorithm to acquire and learn the color matching of world famous paintings in the data set, and imitate its color style to color the model.

本项目运用了K-Means算法对数据集中世界名画的色彩搭配进行获取和学习，并模仿其色彩风格给模型上色,展示如下：

使用说明：

1.安装要求：

1.更改settings.py的第8行，填入你自己的图片训练集路径，例如，打开./data/monet看到图片类似。（类似方法制作数据集，默认png格式）

2.安装numpy和pypng:pip install numpy / pip install pypng

2.训练：

1.python model.py / 运行 model.py （等待时间跟图片数目有关）

2.运行后，可发现colordistance.csv更新（需修改名字在setting.py的color_distance_filepath修改）

3.接着打开app.py 第12行选择模组类型（内置模型可在imageData下的stickers.py，subject.py中查看），第10行设置生成数量，第68行设置输出文件路径。

4.app.py

5.output对应文件夹下中有已生成的朋克头像。（最好选择一个作家的风格，例如，我选择了莫奈）